Je vais construire un backend FastAPI évolutif avec celery redis postgresql docker

Je vais créer des backends FastAPI haute performance avec Celery, Redis, PostgreSQL et intégration AI (RAG / Llama)

Je suis un ingénieur backend orienté systèmes spécialisé en FastAPI et systèmes évolutifs, de niveau production.

Je conçois et développe des backends robustes, rapides, sécurisés, faciles à maintenir et prêts pour le trafic réel, que vous ayez besoin d’un MVP simple ou d’une plateforme complexe alimentée par l’IA.

Mes compétences principales :

• FastAPI (Async, Pydantic v2, injection de dépendances, WebSockets)
• Orchestration de tâches en arrière-plan avec Celery + Redis (isolement des files d’attente, retries, surveillance)
• PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic (schémas optimisés et migrations)
• Intégration AI et systèmes RAG (LlamaIndex, pgvector, Ollama, Agentic AI)
• Sécurité : JWT, RBAC, multi-tenancy
• Docker, Docker Compose, microservices (gRPC), et modèles de fiabilité

Projets remarquables :

• Engram Plateforme RAG et intelligence documentaire haute performance avec recherche vectorielle en moins d’une seconde et pipelines sans perte de données.
• Phalanx (Aegis Risk) Moteur de détection de fraude en temps réel avec SLA de 66 ms, inférence ML ONNX, et MLOps auto-réparateur.

Ce que vous obtenez :

• Code propre, bien testé et documenté
• Code source complet + README détaillé
• Configuration Docker pour un déploiement facile
• Meilleures pratiques en performance et sécurité