Je vais créer un modèle économétrique pour les données spatiales

Vous souhaitez comprendre comment l'emplacement, la distance ou la géographie influencent les résultats du monde réel ? Je vous aiderai à modéliser données dépendantes de l'espace pour découvrir des motifs, faire des prédictions et élaborer des stratégies.

Je suis spécialisé en économétrie spatiale et statistiques spatiales (j'ai remporté le prix PSE décerné au meilleur étudiant en économétrie spatiale, en appliquant des méthodes avancées (régression spatiale, modèles à retard ou erreur spatiale, autocorrelation spatiale, modèles de réseau, etc.) dans divers domaines, tels que :

• Agriculture Positionnement optimal des installations, utilisation des terres et allocation des ressources
• Politique & société Prédiction des résultats électoraux, modélisation des inégalités, dynamiques urbaines/rurales
• Économie & finance Flux de capitaux internationaux, modèles commerciaux, intégration des marchés
• Environnement & durabilité Impacts climatiques, dispersion de la pollution, analyse écologique
• Applications personnalisées Tout problème où l'emplacement, la distance ou les effets de voisinage comptent