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Je vais créer un modèle de prévision de la demande et des ventes en utilisant l'IA et Python

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Algérie

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Ingénieur en apprentissage automatique

Ingénieur en apprentissage automatique avec un master spécialisé en prévision des séries temporelles et modélisation prédictive. Projet récent : prévision du prix du polypropylène avec XGBoost — R²=0...
À propos de ce service

Vous souhaitez prévoir les ventes, la demande ou le chiffre d'affaires avant qu'ils ne se produisent ?


J'aide les entreprises à anticiper leurs performances futures en utilisant l'IA avancée

et des modèles de séries temporelles pour planifier l'inventaire, le budget et les opérations

avec confiance.


Ce que je peux faire pour vous


* Prévisions de ventes et de demande

 Anticiper la demande, éviter les ruptures de stock, optimiser la chaîne d'approvisionnement.


* Prévisions commerciales et financières

 Projections de revenus, tendances KPI, planification de la trésorerie.


* Prévisions de prix et de matières premières

 Prévoir les coûts des matières premières et de l'énergie avec une précision de 97,7 %

 validée sur des données réelles du marché des matières premières.


* Prévisions d'opérations et de ressources

 Planification de la capacité, prévision de l'énergie, estimation de la charge de travail.


Modèles d'IA personnalisés : XGBoost, Prophet, LSTM/GRU, ARIMA/SARIMA,

et des modèles hybrides adaptés à vos données et à votre objectif.


Tableaux de bord : visualisations interactives que votre équipe utilise quotidiennement, sans

connaissances techniques requises.


Pourquoi travailler avec moi

* Résultats orientés business, pas seulement des graphiques

* Précision honnête avant toute commande

* De la collecte des données brutes au tableau de bord déployé

* Formats flexibles : Excel, Python ou scripts


Note : contactez-moi avant de commander pour que je puisse examiner vos données

et recommander le meilleur modèle pour vous

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

Colab

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