Je vais développer, programmer une caméra AI Raspberry Pi avec opencv et tensorflow yolo

Arrêtez de payer des frais mensuels pour des caméras stupides. Je construis des caméras AI Raspberry Pi qui voient, comprennent et alertent, 100 % local, sans abonnement.

Ce que vous obtenez :

Raspberry Pi 4 avec module caméra exécutant la détection de mouvement OpenCV et la reconnaissance d'objets YOLO à 1-30 FPS selon le package. Votre système détecte les personnes, véhicules, animaux ou objets personnalisés avec des boîtes englobantes, suit les trajectoires de mouvement et envoie des alertes en temps réel sans dépendance au cloud.

Mon avantage :

J'optimise chaque couche, configuration matérielle avec PoE et refroidissement, algorithmes OpenCV pour votre éclairage spécifique, quantification TensorFlow Lite pour la vitesse, et compilation Edge TPU pour plus de 30 FPS. Des alertes de mouvement de base aux déploiements multi-caméras en entreprise avec mise à l'échelle Kubernetes.

Livrables :

• Configuration matérielle Raspberry Pi (sans tête à de niveau industriel)
• Vision par ordinateur OpenCV (mouvement à suivi de flux optique)
• Modèles AI YOLO/MobileNet
• Tableaux de bord (Flask à React.js avec applications mobiles)
• Intégration cloud
• APIs

Options de vitesse :

1-3 FPS sur CPU Pi, 5-10 FPS avec optimisation TFLite, 15-30 FPS avec accélération Coral TPU.

VEUILLEZ M'ENVOYER UN MESSAGE, MONSIEUR/MADAME, POUR L'ANALYSE DE VOTRE PROJET, ET SI VOTRE PROJET EST DIFFÉRENT DE CELUI-CI, VOUS POUVEZ ME CONTACTER.