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Je vais créer des chatbots rag ai personnalisés
Eric B
À propos de ce service
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Vous souhaitez un assistant AI qui connaît vraiment votre entreprise ? Je vais créer un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisé, entraîné sur vos documents, SOPs et connaissances internes, déployé où votre équipe travaille.
J'ai conçu et déployé des systèmes RAG en production pour de véritables entreprises, notamment un bot de connaissance basé sur Slack qui a ingéré 45 documents pour les opérations quotidiennes d'une startup dans la santé-tech, avec règles de conformité, mémoire de conversation et réponses sourcées.
Ce que vous obtenez :
Base de connaissances personnalisée à partir de vos documents (PDF, docs, contenu web) chatbot AI alimenté par Claude ou GPT avec des réponses précises et sourcées configuration de la base de données vectorielle (Qdrant ou Pinecone) déploiement sur Slack, widget web ou plateforme personnalisée mémoire de conversation pour dialogues multi-tours pipeline d'ingestion de documents pour ajouter de nouvelles connaissances
Cas d'utilisation :
Questions-réponses internes instantanées à partir de vos SOPs et documents support client AI qui connaît votre produit sur le bout des doigts équipe commerciale accès instantané aux prix, spécifications, études de cas réponses conformes aux règles d'entreprise intégrées dans votre chatbot
Contactez-moi avec votre cas d'usage et je vous dirai exactement ce qui est possible.
Découvrez Eric B
Eric B
AI Automation Engineer
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.2 heures
Langues
Anglais
I build intelligent automations that replace manual work — RAG systems, AI agents, and data pipelines that run 24/7.
1. n8n Workflow Automation
2. RAG & AI Agent Systems
3. AI Voice & Phone Agents
4. Python Automation & API Integration
5. Data Enrichment & Pipeline Engineering
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FAQ
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Quels types de documents pouvez-vous ingérer ?
PDF, Word, fichiers texte, pages web, Google Docs, exports Notion, CSV, et plus encore. Je les découpe et les intègre de manière optimale pour que l'AI récupère les informations les plus pertinentes pour chaque question.
Quelle est la précision des réponses ?
Les chatbots RAG récupèrent des extraits de documents pertinents avant de générer des réponses, ce qui garantit que les réponses sont basées sur votre contenu réel — pas sur des hallucinations. Je ajuste également les paramètres de récupération (top-K résultats, modèle d'intégration, taille des extraits) selon votre cas d'usage spécifique.
Puis-je ajouter de nouveaux documents plus tard ?
Oui. Les niveaux Standard et Premium incluent un pipeline d'ingestion de documents, vous ou votre équipe pouvez donc ajouter du contenu à tout moment sans avoir besoin d'un développeur.
Quels sont les coûts récurrents ?
Vous aurez besoin de clés API pour le LLM (Claude ou OpenAI — généralement 10 à 50 dollars par mois pour une utilisation modérée) et d'une base de données vectorielle (Qdrant auto-hébergé gratuit, Pinecone offre un niveau gratuit). Je vous aiderai à choisir la configuration la plus rentable pour votre volume.
Le bot peut-il appliquer des règles de conformité ou de logique métier ?
Absolument — c'est mon domaine de spécialisation. J'ai conçu un système en production avec des règles de conformité FDA/FTC intégrées directement dans les instructions de l'AI, pour qu'il ne fasse que des affirmations approuvées. Je peux intégrer toutes les règles métier dans le comportement de votre bot.
Puis-je bénéficier d'un support et d'une maintenance continus ?
Absolument, mon service inclut un forfait de révision complet et la maintenance continue concerne principalement les coûts d'API.
