Je soutiendrai le codage en machine learning et deep learning pour la recherche
Apprentissage automatique, apprentissage profond, science des données, analyste de données
À propos de ce service
Je propose un support en codage en machine learning et deep learning pour des projets académiques, expérimentaux et de recherche. Ce service est conçu pour les étudiants, chercheurs et autres qui ont besoin de code Python propre, reproductible et bien structuré pour des expériences, l’entraînement de modèles et leur évaluation.
Je peux aider avec le prétraitement des données, la mise en œuvre de modèles ML/DL, les tests, l’ajustement, l’analyse de performance et l’intelligence artificielle explicable (XAI) pour garantir des résultats prêts pour la recherche, adaptés à une thèse ou un travail académique.
Je suis un Maître en Notebook Kaggle et Dataset avec plus de 4 ans d’expérience dans la mise en œuvre de modèles de machine learning et deep learning, et je possède plusieurs publications de recherche basées sur des méthodologies ML/DL.
Langage de programmation:
Python
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R
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SQL
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Colab
Frameworks:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
OpenNN
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tensorflow
•
SimpleCV
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Colab
FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous avec des modèles de Machine Learning et de Deep Learning ?
Oui. Je travaille avec des modèles classiques de machine learning (KNN, SVM, Random Forest, etc.) ainsi qu’avec des modèles de deep learning (CNN, transfert d’apprentissage, RNN, LSTM, Transformers, etc.).
Allez-vous expliquer le code et les résultats ?
Oui. Tout le code est bien commenté, et je fournis des explications adaptées à la rédaction ou à la documentation de recherche.
Pouvez-vous aider avec le prétraitement des datasets et l’ingénierie des caractéristiques ?
Oui. Je peux aider avec le prétraitement des données, l’extraction de caractéristiques, la division train-test et l’analyse des données.
Quel langage de programmation utilisez-vous ?
J’utilise principalement Python, avec des bibliothèques standards de machine learning et deep learning adaptées au travail de recherche.
Pouvez-vous aider à améliorer ou déboguer mon code existant ?
Oui. Je peux revoir, déboguer, optimiser ou étendre le code de recherche ML/DL existant.
Ce service est-il adapté aux débutants ?
Oui. J’adapte mes explications selon votre niveau et je m’assure que la solution soit facile à comprendre et reproductible.
Pouvez-vous aider avec des sujets avancés en machine learning ?
Oui. Je peux assister avec des concepts avancés en machine learning.
Pouvez-vous aider à comparer plusieurs modèles pour l’analyse ?
Oui. Je peux concevoir des expériences comparant plusieurs modèles ML/DL, les évaluer avec des métriques standards et aider à interpréter les résultats.
Travaillez-vous avec des datasets basés sur des images ou des datasets spécialisés ?
Oui. J’ai de l’expérience avec des datasets d’images et d’autres datasets de recherche spécialisés couramment utilisés en machine learning et deep learning.

