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Je vais construire un chatbot IA entraîné sur votre documentation avec rag
Julian Cano
À propos de ce service
Traduction automatique
Vos utilisateurs posent toujours les mêmes questions auxquelles vos docs répondent déjà.
Les tickets de support s’accumulent. Les prospects se perdent dans les formulaires de contact. Et vos docs, que vous avez mis des mois à rédiger, restent là, non lus.
Je crée des chatbots IA qui vivent sur votre site et répondent aux questions en utilisant VOTRE documentation comme source. Chaque réponse cite la page exacte d’où elle provient, pour que vos utilisateurs aient confiance et que votre équipe puisse l’auditer.
Voyez-le en action : https://ask-the-docs-juliancano.vercel.app
(Démo en direct entraînée sur la documentation complète de Supabase, 1823 segments indexés)
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Chatbot entraîné sur vos docs (site, GitHub, PDFs, centre d’aide)
- Chatbot autonome déployé sur votre sous-domaine
- Réponses en streaming avec citations en ligne vers la source
- Capture de prospects lorsque les utilisateurs montrent une intention d’achat
- Limitation de débit intégrée, pas de factures API surprises
- Code livré sur votre GitHub, vous en possédez tout dès le jour 7
STACK : Next.js, TypeScript, Claude Haiku 4.5, embeddings OpenAI, Supabase pgvector, Upstash Redis
Développeur senior. Même système que j’ai construit en 9 jours, livré en 7.
Contactez-moi avant de commander pour confirmer le périmètre et l’adéquation. Construisons quelque chose que vos utilisateurs utilisent réellement.
Découvrez Julian Cano
Julian Cano
FullStack Web Developer
- DeMexique
- Membre depuismai 2020
Langues
Espagnol
I am a software engineer with over 10 years of experience in web application development, both frontend and backend. I have extensive knowledge in multiple technologies and development tools including Spring Framework, Java, Nodejs, Javascript, Reactjs, and Angular.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Le chatbot inventera-t-il des réponses (hallucinations) ?
Non. Chaque réponse est basée sur votre documentation réelle. Le bot récupère d’abord les segments pertinents de vos docs, puis génère la réponse à partir de ces segments, en citant la page source en ligne. Si la réponse n’est pas dans vos docs, le bot le dit plutôt que d’inventer. Vous pouvez vérifier chaque réponse
Quel est le coût continu après la livraison ?
Vous payez pour trois choses : l’hébergement Vercel (le niveau gratuit suffit pour la plupart des sites, environ 20 $/mois pour un trafic élevé), les embeddings OpenAI (une seule fois lors de l’ingestion, généralement 5-30 $), et Anthropic pour le modèle de chat (~0,001 $ par question utilisateur avec Claude Haiku 4.5). Pour un site avec 1000 requêtes par mois, prévoyez environ 5 $
Que se passe-t-il lorsque ma documentation change ?
Basique : vous me contactez et je relance l’ingestion (petit coût). Standard : même chose, plus je documente le processus pour que votre équipe puisse le faire. Premium : je mets en place une tâche automatique de réindexation hebdomadaire pour que votre bot soit toujours à jour sans travail manuel. Dans tous les cas, le code est dans votre GitHub, donc tout développeur sur votre équipe peut le modifier.
Puis-je passer à un autre LLM plus tard ou l’auto-héberger ?
Oui. Le code vous appartient dès le jour 7, livré dans votre GitHub, déployé sur votre Vercel. Le LLM est une variable d’environnement (actuellement Claude Haiku 4.5). Vous pouvez le changer pour OpenAI, Gemini ou un modèle auto-hébergé en modifiant la configuration. Aucun verrouillage sur un framework, aucune pièce propriétaire. Vous possédez tout.
Avec quels types de documentation cela fonctionne-t-il ?
Toute source textuelle : sites docs publics (auto-scrapés), Markdown dans un repo GitHub, PDFs, exports Notion, exports Confluence, articles du centre d’aide (Intercom, Zendesk, HelpScout). Si vos docs sont dans un format inhabituel, contactez-moi avec un exemple avant de commander, je confirmerai la compatibilité.
À qui appartient le code source ?
C’est vous. Le code vous sera livré dans votre GitHub au jour 7. Vous pouvez le lire, le modifier, l’étendre ou le confier à vos propres développeurs. Utilisez-le en interne pour votre produit comme vous le souhaitez. La redistribution ou la revente du système en tant que service à des tiers nécessite un accord écrit, contactez-moi donc.
Que comprend le support post-lancement de 30 jours (Premium) ?
Inclus : corrections de bugs, optimisation des performances, réindexation lors de changements dans vos docs, réponses aux questions techniques sur le code, et une session d’une heure pour ajuster les prompts et améliorer la précision selon les requêtes réelles des utilisateurs. Non inclus : nouvelles fonctionnalités (intégrations supplémentaires, nouveaux composants UI, langues supplémentaires).
