Je vais construire un chatbot RAG en utilisant langchain, chromadb et python

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lohithsubramani
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Lohith S
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build a rag chatbot using langchain, chromadb and python
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous cherchez un chatbot IA intelligent qui comprend VRAIMENT VOS données ?


Je vais créer un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisé utilisant LangChain, ChromaDB et Python, capable de répondre aux questions basées sur vos documents, PDFs ou bases de données.

Étudiant en M.Tech Data Analytics à NIT Trichy (CGPA 9.52)

Expérience réelle dans la construction de pipelines RAG et de systèmes LLM


Ce que je vais livrer :

Chatbot RAG utilisant LangChain + ChromaDB

Upload de vos documents (PDF, TXT, CSV)

Réponses contextuelles sans hallucination

Backend FastAPI (Standard & Premium)

Déploiement Docker (Premium)

Code source propre et bien documenté


Ma stack technologique :

Python, LangChain, ChromaDB, HuggingFace

FastAPI, Docker,

Ollama / OpenAI

MLflow pour le suivi


Idéal pour :

Entreprises souhaitant un chatbot sur leurs documents

Automatisation du support client

Base de connaissances interne Q&A


Contactez-moi avant de commander pour que je comprenne précisément vos besoins !

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle
    • E-commerce et paiements
    • Réseaux sociaux et contenu
    • Planification et assistance
    • Divertissement & jeux
    • Apprentissage et développement
    • Santé & bien-être
    • Voyage et transport
    • Alimentation et services de restauration
    • Actualités et bulletins d'information
    • Sondages et collecte d'avis
    • Assistance immobilière

  • Moteur d'IA

    • BERT
    • DALL·E
    • DeepSeek
    • Gemini
    • Réseaux antagonistes génératifs (GAN)
    • Open AI GPT
    • LangChain
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    • RoBERTa
    • tensorflow
    • ChatGPT
    • Ollama

  • Langage de programmation

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Lohith S

AIML Engineer Internship

  • DeInde
  • Membre depuismai 2026

  • Langues

    Anglais
I am an M.Tech Data Analytics student at NIT Trichy with hands-on experience building and deploying LLM-based systems, RAG pipelines, and transformer fine-tuning workflows. I am skilled in Python, HuggingFace, LangChain, Docker, and Kubernetes.

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