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Je vais construire un agent nl2sql langgraph avec auto-correction
Moiz Ahmed
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un agent IA qui convertit des questions en anglais simple en requêtes SQL précises et les exécute automatiquement sur votre base de données ?
Je vais créer un agent NL2SQL LangGraph avec auto-correction pour que votre équipe puisse interroger n'importe quelle base de données PostgreSQL sans écrire une seule ligne de SQL.
POURQUOI ME CHOISIR ?
J'ai développé QueryMind, un système NL2SQL prêt pour la production avec une précision de 95 % sur 20 requêtes métier réelles déployées en direct sur Vercel et Render.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Conversion du langage naturel en SQL
- Agent auto-correcteur qui corrige les requêtes échouées
- Intégration PostgreSQL avec récupération de schéma pgvector
- Backend FastAPI avec endpoints REST clairs
- Journalisation des requêtes et trace d'exécution
- Code source propre, documenté et prêt pour la production
PARFAIT POUR :
- Entreprises souhaitant interroger des données sans connaissance en SQL
- Startups développant des outils de données alimentés par IA
- Développeurs cherchant un système NL2SQL en production
- Équipes ayant besoin d'analyses de bases de données sans analyste de données
Je me spécialise en LangGraph, Groq LLaMA 3.3, PostgreSQL, FastAPI et Next.js avec 3 ans d'expérience pratique en IA et développement multi-agent.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre schéma de base de données et de vos besoins. Je réponds généralement en quelques heures
Découvrez Moiz Ahmed
Moiz Ahmed
AI Engineer, AI Agents, RAG Systems and ML Automations
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi, Espagnol
Hi, I'm Moiz Ahmed Mansoori — an AI developer with 3+ years of building AI, ML, and Multi-Agent systems with 8+ real projects under my belt.
I build: AI Agents and chatbots (LangChain, LangGraph), ML models (XGBoost, scikit-learn, SHAP), Data analysis and dashboards (Python, Power BI), Python APIs and apps (FastAPI, Flask, Django)
Clean code. Clear docs. On-time delivery. Let's build something that actually works.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quelle base de données supportez-vous ?
Je travaille principalement avec PostgreSQL. Cependant, je peux également intégrer MySQL, MongoDB ou SQLite selon vos besoins. Contactez-moi pour discuter de votre configuration spécifique avant de commander.
Comment fonctionne l'auto-correction ?
Si la requête SQL générée échoue ou renvoie une erreur, l'agent détecte automatiquement le problème, renvoie le contexte de l'erreur au LLM, et réessaie avec une requête corrigée — jusqu'à 3 fois. Cela permet d'atteindre une précision de 95 % sur des requêtes métier réelles.
Dois-je partager mes identifiants de base de données ?
Vous pouvez partager une base de données de test ou fournir un schéma d'exemple et des données fictives. Je n'ai jamais besoin d'accéder à votre base de données de production en direct. Nous discuterons de la méthode la plus sûre avant de commencer.
Que vais-je recevoir à la livraison ?
Vous recevrez le code source complet, un README avec instructions d'installation, la documentation API et une démonstration fonctionnelle. Le package premium inclut un guide de déploiement pour votre plateforme préférée ou je vous conseillerai la meilleure option selon vos besoins, ainsi qu'un tableau de bord d'observabilité.
Cela peut-il fonctionner avec mon application existante ?
Oui. L'agent NL2SQL expose des endpoints REST FastAPI propres qui peuvent s'intégrer à toute application web, mobile ou outil interne existant. Je peux également aider à l'intégration si nécessaire.
