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1 : suppression des doublons et des données non pertinentes
2 : gestion des valeurs manquantes (suppression, remplissage ou interpolation)
3 : correction des types de données (chaîne de caractères, nombres, format de date, etc.)
4 : standardisation et normalisation des valeurs (noms, catégories, etc.)
5 : détection et traitement des valeurs aberrantes
6 : fusion ou jointure de jeux de données (sources multiples)
7 : exportation des données nettoyées vers CSV, Excel ou SQL
8 : fourniture d’un rapport résumé sur la qualité des données