Je vais expliquer les modèles d'apprentissage automatique en utilisant shap et l'importance des caractéristiques

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Inde

Je parle Anglais

Spécialiste en apprentissage automatique et prévision de séries temporelles

Je suis un data scientist spécialisé dans l'apprentissage automatique et la prévision de séries temporelles pour la prédiction des prix, de la demande et de l'offre. Je conçois des modèles prédictifs ...
À propos de ce service

Je propose des solutions d'IA explicables pour aider à comprendre comment les modèles d'apprentissage automatique font des prédictions. L'interprétabilité des modèles est essentielle pour la confiance, la transparence et la prise de décision.


Je me spécialise dans l'explication de modèles complexes en utilisant les techniques SHAP et l'importance des caractéristiques.

Les services incluent l'interprétation des modèles, l'analyse de l'impact des caractéristiques et la visualisation de la façon dont les variables influencent les prédictions.


Techniques utilisées :

Valeurs SHAP, importance des caractéristiques, analyse de dépendance partielle et méthodes d'interprétation des modèles.


Modèles supportés :

Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost, réseaux neuronaux et autres modèles d'apprentissage automatique.


Outils :

Python, SHAP, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter Notebook, Amazon Sagemaker, Google Colab.


Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre modèle et de vos besoins en interprétation.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

SQL

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

tensorflow

MLflow

Amazon SageMaker

Mon portfolio

Autres services de Data science et machine learning I Offre

Balises associées