Je ferai des tâches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec python

Je possède un licence en sciences des données et plus de 2 ans d’expérience dans le domaine du machine learning, deep learning et NLP. Je me spécialise dans le développement de solutions robustes, évolutives et efficaces en utilisant Python ainsi que des outils puissants comme Jupyter Notebook et Google Colab.

Compétences principales :

• Analyse de données avec NumPy, Pandas
• Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn
• Algorithmes de machine learning :
• Classification, Régression, Clustering
• Apprentissage supervisé et non supervisé
• Prévision de séries temporelles
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Architectures de deep learning :
• CNN, RNN, LSTM
• Modèles d’embedding
• Analyse de sentiment et classification de texte
• Web scraping et automatisation :
• Utilisation de BeautifulSoup, Selenium et APIs

Algorithmes avec lesquels je travaille :

• Régression linéaire et logistique
• Arbres de décision, forêt aléatoire
• Machines à vecteurs de support (SVM)
• Naive Bayes, K plus proches voisins (KNN)
• Boosting par gradient (XGBoost, LightGBM, etc.)
• Techniques d’apprentissage en ensemble
• Modèles de deep learning (CNN, RNN, LSTM)

Services proposés :

• Nettoyage et prétraitement des données (données structurées et textuelles)
• Ingénierie des caractéristiques et construction de modèles
• Analyse exploratoire de données (EDA)
• Évaluation et optimisation de modèles
• Analyse de sentiment et text mining
• Analyse prédictive