Je vais concevoir et déployer un modèle d'apprentissage automatique avec python, fastapi et docker
Développeur Python, ML et MLOps, FastAPI, web scraping
À propos de ce service
Je vais concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour vos besoins professionnels ou de recherche. Je peux vous aider avec le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement du modèle, l'évaluation, l'optimisation, l'intégration API avec FastAPI, et le déploiement. Un code propre, une documentation claire et la satisfaction du client sont mes priorités.
Langage de programmation:
Python
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Frameworks:
Scikit-learn
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Outils:
Jupyter Notebook
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FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin avant de démarrer le projet ?
J'ai besoin de vos exigences de projet, du jeu de données (si disponible), du résultat attendu, et de toute préférence spécifique concernant le modèle ou la technologie.
Avec quels algorithmes d'apprentissage automatique travaillez-vous ?
Je travaille avec divers algorithmes d'apprentissage automatique, notamment la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, SVM, KNN, XGBoost, les algorithmes de clustering, et d'autres selon les besoins du projet.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu'API ?
Oui, je peux déployer des modèles d'apprentissage automatique en tant qu'API REST avec FastAPI et fournir un code source propre et bien documenté.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, vous recevrez le code source complet avec des instructions et une documentation selon le package choisi.
Pouvez-vous travailler sur des projets de recherche ou académiques ?
Oui, je peux vous aider avec des projets de recherche en apprentissage automatique, le prétraitement des données, le développement de modèles et l'évaluation des performances.
Que faire si je n’ai pas de jeu de données ?
Pas de problème. Je peux vous aider à trouver des jeux de données publics ou vous guider sur la façon de collecter et préparer des données pour votre projet.

