Je ferai de la science des données, analyse exploratoire de données et apprentissage automatique en python

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Ouzbékistan

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Data Scientist et Ingénieur en Machine Learning

Je suis un Data Scientist et ingénieur en apprentissage automatique avec une solide formation en génie logiciel. Je maîtrise la création de modèles prédictifs, de pipelines de données et l’analyse de ...
À propos de ce service

Bienvenue dans mon service de science des données et d'apprentissage automatique !

Vous cherchez un Data Scientist professionnel pour nettoyer votre jeu de données désordonné, découvrir des motifs cachés ou construire des modèles prédictifs performants ? Vous êtes au bon endroit !

Je suis un Data Scientist et ingénieur en apprentissage automatique avec une expérience pratique dans la création de pipelines de données robustes, la réalisation d'analyses exploratoires approfondies (EDA) et le déploiement de modèles prédictifs (notamment Ridge Regression, Random Forest et Gradient Boosting). J'ai mené à bien des projets concrets de bout en bout, comme la prédiction des prix de l'immobilier en utilisant Python.

Ce que je propose :

  • Nettoyage et prétraitement des données : gestion des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes, des doublons et ingénierie des caractéristiques avec Pandas et NumPy.
  • Analyse exploratoire de données (EDA) : analyse statistique approfondie et extraction d'insights avec Jupyter Notebook.
  • Visualisation de données : création de graphiques esthétiques et clairs (histogrammes, box plots, scatter plots) avec Matplotlib et Seaborn.
  • Modélisation en apprentissage automatique : construction, entraînement et réglage de modèles prédictifs (Régression, Classification, algorithmes basés sur les arbres) avec Scikit-Learn.
  • Évaluation des modèles : métriques de performance détaillées

Domaine:

Machine learning

Analyse de séries chronologiques

Expertise:

Classification

Churn (attrition)

regroupement

Langage de programmation:

Python

MATLAB

SQL

Colab

NoSQL

Outils:

Jupyter Notebook

Colab

Technologie:

Python

PyTorch

scikit-learn

NoSQL

MATLAB

Pandas

Modélisation et méthodes:

Machine learning

Réseaux neuronaux