Je réaliserai une analyse de données et une modélisation prédictive avec python
Praticien en Data Science
À propos de ce service
Je construis des pipelines de machine learning de bout en bout qui fournissent des insights exploitables. Je ne me contente pas de remettre des scripts Python ; je crée des modèles prédictifs robustes et peux les intégrer dans des API backend (FastAPI/Flask) pour la production.
Ce que je fournis :
- Séries temporelles : prévisions de données séquentielles complexes (par exemple, volatilité du marché, demande au détail) via des LSTMs avancés.
- Vision par ordinateur : CNN personnalisés pour la classification d’images et la détection d’objets (par exemple, détection de maladies des plantes).
- NLP : extraction d’insights à partir de données textuelles, comme des avis à grande échelle, en utilisant la distillation de connaissances.
- Analyse de données : analyse exploratoire approfondie, nettoyage de données et ingénierie des caractéristiques.
Technologies utilisées : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas.
L’avantage : IA explicable. J’utilise les valeurs SHAP et les visualisations Grad-CAM pour que vous compreniez précisément comment le modèle fait ses prédictions.
NOTE IMPORTANTE : Contactez-moi avant de commander pour confirmer la portée du projet et la qualité des données.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
FAQ
Traduction automatique
Fournissez-vous les jeux de données pour le projet ?
Non. Vous devez fournir le jeu de données brut (CSV, JSON, SQL ou dossiers d’images). Si vous n’avez pas encore les données, contactez-moi d’abord pour discuter si la collecte de données est possible en tant que service séparé.
Pouvez-vous garantir une précision de 100 % du modèle ?
Non, et aucun data scientist honnête ne le ferait. La précision d’un modèle dépend fortement de la qualité, de la taille et de l’équilibre de votre jeu de données. Je garantis que j’utiliserai des architectures et des techniques d’optimisation à la pointe, mais la qualité des données détermine le plafond.
Hébergez-vous ou déployez-vous le modèle pour moi ?
Mon package Premium inclut l’enveloppement du modèle dans un endpoint FastAPI/Flask. Cependant, vous devez fournir votre propre environnement cloud (AWS, GCP, etc.) si vous souhaitez le déployer en direct sur le web.
Quel environnement de développement et quelles bibliothèques utilisez-vous ?
J’écris un code propre et documenté en Python. Les principales bibliothèques que j’utilise incluent TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas et NumPy. Les livrables sont généralement fournis sous forme d’un script Python (.py) ou d’un Jupyter Notebook (.ipynb), selon votre préférence.
Mes données sont-elles sécurisées et respectez-vous la politique de confidentialité de Fiverr ?
Oui. Je respecte strictement les Conditions d’Utilisation de Fiverr. Vos données ne sont jamais partagées. Je forme les modèles localement, en gardant vos fichiers complètement hors ligne, plutôt que sur des clouds tiers vulnérables. Tous les jeux de données sont définitivement supprimés de mon matériel après approbation de la commande.

