Je vais construire des modèles d'analyses prédictives et d'apprentissage automatique en python

Que vous ayez besoin de prévoir des ventes, de prédire le churn client, de classer des risques ou de découvrir des motifs cachés dans vos données, je crée des modèles de machine learning personnalisés et précis, adaptés à votre problème spécifique, pas des modèles génériques.

Ce que je peux faire pour vous :

Apprentissage supervisé : modèles de classification et de régression pour prédire des valeurs, des prix, le churn ou des scores de risque

Apprentissage non supervisé : clustering et segmentation pour regrouper les clients selon leur comportement ou détecter des anomalies

Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques : nettoyage des données désordonnées, gestion des valeurs manquantes, normalisation, mise à l’échelle et sélection des meilleures caractéristiques pour maximiser la précision

Entraînement et évaluation des modèles : utilisation d’algorithmes standards de l’industrie (Random Forest, XGBoost, régression logistique, arbres de décision, SVM, K-Means) et évaluation avec des métriques appropriées (précision, rappel, ROC-AUC)

Pile technologique : Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, SQL

Pourquoi travailler avec moi ?

Communication claire : j’explique les résultats en langage simple, pas seulement du code

Rapidité d’exécution sans faire l’impasse sur la qualité

Code propre, documenté, réutilisable, pas une boîte noire

Vous ne savez pas quel package convient à votre projet ? Contactez-moi avant de commander, je vous aiderai à définir votre scope