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Je vais créer une pipeline de détection et segmentation d'objets personnalisée prête pour la production en utilisant YOLOv8/11 et SAM 2. Comprend l'entraînement du modèle (jusqu'à 5 classes), le suivi multi-objets (ByteTrack/BoT-SORT), l'export ONNX avec optimisation FP16, et un script d'inférence Python pour images, vidéos et webcam. Vous recevrez une base de code entièrement documentée et prête à déployer avec une vidéo de présentation de 10 minutes. Deux rounds de fine-tuning sont inclus.