Je vais créer un modèle de machine learning en Python et un tableau de bord Streamlit

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Amar Lal
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À propos de ce service

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Bienvenue dans votre solution tout-en-un pour les applications web interactives en ML ! Vous souhaitez transformer vos données brutes en insights exploitables ? Je vais créer des tableaux de bord interactifs et des applications prédictives personnalisés en utilisant Streamlit, Pandas, NumPy, Scikit-learn et XGBoost.


Ce que je propose :


Prétraitement des données : Nettoyage et analyse complètes des données avec Pandas/NumPy.

Machine Learning : Modèles prédictifs précis avec Scikit-learn et XGBoost.

Applications web Streamlit : Interface multi-page attrayante, responsive, avec graphiques.

Déploiement du modèle : Mise en ligne de votre application sur Streamlit Cloud ou AWS.


Pourquoi me choisir ?


Une expertise solide en Data Science Python et stack ML.

Code propre, bien documenté et prêt pour la production.

Réponse rapide et support professionnel dédié.


Contactez-moi directement pour obtenir un lien interactif en direct afin de tester mes tableaux de bord portfolio ! Merci de m’envoyer un message avec vos besoins et votre dataset avant de passer commande. Travaillons ensemble !

  • Type d'application

    • Application Web

  • Type d'IA

    • Finance
    • Outils de productivité
    • Autre

  • Langage de programmation

    • Python

  • Frameworks web

    • Autres

  • Frameworks pour ordinateur

    • Autres

  • Créateurs no-code low-code

    • Autres

Découvrez Amar Lal

Amar Lal

Python AI and Data Dashboard Developer

  • DeBangladesh
  • Membre depuisaoût 2026

  • Langues

    Bengali, Anglais
Professional Python AI & Data Dashboard Developer specializing in transforming complex corporate datasets into interactive Streamlit web applications. Highly skilled in data cleansing, pipeline automation, and designing multi-dimensional graphical charts using Plotly and Pandas frameworks. Experienced in orchestrating end-to-end DevOps pipelines, configuring environment bounds via requirements.txt, and deploying production-ready machine learning solutions on cloud architecture to track enterprise metrics and provide scalable data analytics.

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