Je vais réaliser une analyse statistique des données avec r, rstudio et python
Analyste Statisticien passionné
À propos de ce service
Vous avez besoin d’une analyse statistique professionnelle pour votre recherche, projet ou jeu de données ?
Je réaliserai une analyse statistique et une analyse de données en utilisant R, RStudio et Python, en fournissant des résultats clairs, des visualisations et une interprétation adaptée à vos besoins.
Je peux vous aider avec :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire et descriptive
- Visualisation des données
- Test d’hypothèses
- Analyse de corrélation et de régression
- t-tests, chi carré et ANOVA
- Régression logistique
- Séries temporelles et prévisions
- PCA et analyse factorielle
- Clustering et modélisation statistique
Outils : R, RStudio, Python, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels et Scikit-learn.
Vous recevrez :
- Les méthodes statistiques appropriées à votre question de recherche
- Des tableaux, graphiques et visualisations clairs
- Les résultats statistiques avec interprétation
- Une analyse bien organisée et un code reproductible si nécessaire
Convient pour des projets de recherche, thèses, enquêtes, expériences, données d’entreprise et jeux de données scientifiques.
Je me concentre sur la sélection de la bonne méthode statistique pour vos données et votre objectif de recherche, plutôt que de simplement exécuter un test.
Contactez-moi avant de commander avec votre jeu de données et vos besoins afin que je puisse recommander l’analyse appropriée.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1. Connaissez-vous la conception expérimentale ?
Oui, je possède une bonne compréhension de la conception expérimentale, notamment l’analyse de variance (ANOVA), l’analyse multivariée de la variance (MANOVA) et les tests d’hypothèses pour les groupes traitement et contrôle.
Q2. Quelles sont les techniques multivariées que vous maîtrisez ?
Je suis spécialisé en analyse factorielle exploratoire (CFA), analyse en composantes principales (PCA), analyse de regroupement par k-means et hiérarchique, analyse discriminante linéaire (LDA) et d’autres méthodes.
Q3. Veuillez mentionner les algorithmes d'apprentissage automatique dans lesquels vous avez de l'expérience ?
J’ai de l’expérience avec les arbres de décision, les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support, l’analyse de regroupement, la régression, ainsi que les techniques d’apprentissage profond comme les réseaux neuronaux.
Q4. Fournissez-vous à la fois le code et les interprétations ?
Oui, je fournis des scripts de code bien documentés accompagnés d'une explication claire et non technique des résultats.
Q5. Pouvez-vous inclure des graphiques et des visualisations ?
Absolument. Je peux créer des tracés et des graphiques de haute qualité avec ggplot2, Matplotlib ou Seaborn pour rendre les résultats faciles à comprendre.
Q6. Pouvez-vous fournir un script ou un notebook reproductible ?
Oui — je peux fournir un script R, RMarkdown ou un Jupyter Notebook Python pour que vous puissiez reproduire facilement l’analyse.
7 avis concernant ce service
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