Je vais nettoyer, transformer et valider des données en utilisant SQL Server
Développeur ETL
À propos de ce service
Avez-vous du mal avec des données désordonnées, dupliquées, incomplètes ou incohérentes ?
Je vais nettoyer, transformer et valider vos données en utilisant SQL Server et Microsoft Excel.
Ce que je peux faire :
Supprimer les enregistrements en double
Gérer les valeurs manquantes et vides
Nettoyer et standardiser les données
Corriger les types de données et le formatage
Transformer les données selon vos besoins
Valider les données et repérer les erreurs
Écrire des requêtes SQL pour le nettoyage des données
Créer des scripts SQL pour la transformation des données
Préparer des données propres et structurées pour le reporting ou la migration
Pourquoi me choisir ?
J'ai 3 ans d'expérience pratique avec SQL Server, ETL, migration de données, nettoyage de données, transformation de données, procédures stockées et validation de données.
Je me concentre sur la précision, la cohérence des données et des résultats fiables.
Veuillez me contacter avant de passer commande si vous avez un grand volume de données ou des exigences complexes.
Expertise:
Migrations
•
Optimisation des demandes
•
Index
Plateforme:
MS SQL
•
SQL Server
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quel type de données pouvez-vous nettoyer ?
Je peux nettoyer des données structurées provenant de SQL Server, Excel, CSV et autres formats supportés.
Q2 : Pouvez-vous supprimer les enregistrements en double ?
Oui, je peux identifier et supprimer les doublons selon vos besoins.
Q3 : Pouvez-vous gérer les données manquantes ?
Oui, je peux identifier les valeurs manquantes et les traiter selon vos règles spécifiées.
Q4 : Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ?
Oui, mais veuillez me contacter d'abord pour que je puisse examiner la taille du dataset et vos besoins avant de passer commande.
Q5 : Pouvez-vous préparer des données pour la migration ?
Oui, je peux nettoyer, transformer et valider les données avant de les migrer vers SQL Server ou une autre base de données.

