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Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique en utilisant Python et scikit learn
Développeur Python et Machine Learning
Bonjour ! Je suis Anushka, développeuse en Python et apprentissage automatique passionnée par la transformation des données en solutions pratiques. Je travaille avec Python, Pandas, NumPy, Scikit-lear...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution d'apprentissage automatique en Python ? Je peux vous aider à transformer votre jeu de données en un projet ML complet en utilisant Scikit-learn.
Je peux fournir :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Ingénierie et sélection de caractéristiques
- Modèles de classification ou de régression
- Comparaison et évaluation des modèles
- Optimisation des hyperparamètres
- Visualisations
- Code source et documentation
- Application ML de base avec Streamlit (Premium)
Je privilégie un code propre, compréhensible et un flux de travail pratique adapté à votre jeu de données.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que nous puissions discuter de vos besoins et de la portée du projet.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Sur quels types de projets d'apprentissage automatique travaillez-vous ?
Je travaille sur des projets d'apprentissage automatique avec des données structurées, impliquant la classification et la régression en utilisant Python et Scikit-learn.
Que dois-je fournir ?
Veuillez fournir votre jeu de données, la colonne cible, les exigences du projet et toute instruction spécifique ou métrique d’évaluation préférée.
Pouvez-vous choisir le meilleur modèle pour mon jeu de données ?
Oui. Je peux comparer les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés et sélectionner le modèle qui donne les meilleurs résultats selon l’évaluation.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus selon le package choisi, ainsi que le modèle entraîné si applicable.
Proposez-vous une EDA et un prétraitement des données ?
Oui. L’EDA, le nettoyage des données, le prétraitement, l’ingénierie et la sélection de caractéristiques sont disponibles selon le package.
Pouvez-vous optimiser le modèle d'apprentissage automatique ?
Oui. L’optimisation du modèle et le tuning des hyperparamètres sont inclus dans les packages Standard et Premium.
Pouvez-vous créer une application Streamlit ?
Oui. Une application Streamlit de base pour démontrer le modèle entraîné est disponible avec le package Premium.
Pouvez-vous garantir une précision spécifique ?
Non. La performance du modèle dépend du jeu de données, de la qualité des données, des caractéristiques et du problème. Je me concentre sur la construction et l’évaluation d’un modèle adapté plutôt que de garantir une précision spécifique.
Pouvez-vous travailler avec mon jeu de données ou mes exigences spécifiques ?
Oui. Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec votre jeu de données et vos exigences afin que je puisse confirmer que le projet est dans mon périmètre.
