Je vais faire de l'analyse de données en python, EDA et apprentissage automatique
Python et apprentissage automatique, analyse de données EDA, modèles prédictifs
À propos de ce service
Je peux vous aider à transformer votre ensemble de données en un flux de travail ML propre, compréhensible et bien structuré.
Ce que je peux faire :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Visualisation des données
- Ingénierie des caractéristiques
- Régression et classification
- Entraînement de modèles d'apprentissage automatique
- Évaluation et comparaison de modèles
- Optimisation de base des modèles
- Notebooks Python / Jupyter / Google Colab propres
- Code source et documentation de base
Je me concentre sur des solutions pratiques et compréhensibles. Je commencerai par comprendre votre ensemble de données et vos besoins, puis choisirai une approche adaptée plutôt que de compliquer inutilement le projet.
Ce que vous recevrez :
- Code propre et organisé
- Analyse et visualisations
- Résultats et évaluation du modèle
- Code source
- Explication claire du travail effectué
VEUILLEZ ME CONTACTER AVANT DE PASSER COMMANDE si votre projet a des exigences spécifiques ou si vous n'êtes pas sûr du package dont vous avez besoin. Cela m'aide à comprendre vos besoins et à m'assurer que la portée et le délai de livraison sont réalistes.
Travaillons sur vos données avec soin et construisons quelque chose que vous pourrez réellement utiliser et comprendre.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
•
Azure Face API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
1. Avec quel type d'ensembles de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des ensembles de données courants aux formats tels que CSV, Excel, et formats tabulaires similaires. Veuillez me contacter d'abord si vous avez un format différent.
Avec quels algorithmes d'apprentissage automatique travaillez-vous ?
Je peux utiliser des algorithmes de régression et de classification couramment utilisés, en fonction de l'ensemble de données et des exigences du projet.
Pouvez-vous travailler avec mon notebook Python ou Google Colab existant ?
Oui. Je peux travailler avec un notebook existant, revoir l'implémentation actuelle et aider à l'améliorer ou à compléter les parties pertinentes. NOTEBOOK COLAB PREFERÉ
Fournissez-vous le nettoyage de données et l'EDA ?
Oui. Le prétraitement des données et l'EDA sont disponibles selon le package choisi.
Pouvez-vous choisir le modèle ML approprié pour mon ensemble de données ?
Oui. Je peux examiner le problème et l'ensemble de données et sélectionner un modèle adapté en fonction du type de tâche et des données disponibles.
Garantissez-vous une précision spécifique du modèle ?
NON. La performance du modèle dépend de facteurs tels que la qualité des données, la taille de l'ensemble, les caractéristiques et la nature du problème. J'évaluerai le modèle en utilisant des métriques appropriées et expliquerai les résultats.
Pouvez-vous travailler sur un projet ML personnalisé ?
Oui. Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse comprendre les exigences, la complexité et le délai de livraison attendu.
Proposez-vous le déploiement ou l’intégration d’API ?
Ce ne sont pas inclus dans les packages standard. Si vous avez une exigence spécifique de déploiement ou d'API, contactez-moi d'abord et nous pourrons discuter si cela peut être géré séparément.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
En général, j'ai besoin de : Votre ensemble de données Une brève description du problème Le résultat souhaité Toute exigence ou instruction spécifique Si vous n'êtes pas sûr de l'approche ML, ce n'est pas grave — je peux vous aider à déterminer une approche adaptée à partir des besoins.

