Je vais développer une API backend en utilisant node js, python, django ou Flask

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Muhammad Asim
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À propos de ce service

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Vous cherchez un développeur backend fiable capable de transformer votre idée en un système fonctionnel et prêt pour la production ? Vous êtes au bon endroit.


Je suis ingénieur logiciel backend avec plus de 3 ans d’expérience pratique dans la création d’API REST, la conception de bases de données et le déploiement d’applications évolutives en utilisant Node.js, Express.js, Python (Django/Flask), PostgreSQL, MySQL et MongoDB.


Voici ce que je peux faire pour vous :

- Créer des API REST from scratch ou étendre celles existantes

- Concevoir des bases de données et optimiser les requêtes

- Authentification utilisateur (JWT) et intégration sécurisée d’API

- Déploiement cloud sur AWS et GCP avec Docker et CI/CD

- Résolution de bugs et amélioration des performances backend


J’ai travaillé sur des systèmes en production traitant des données en temps réel, notamment des plateformes agri-tech et des pipelines de données géospatiales, je sais donc comment écrire du code qui résiste à la charge réelle, pas seulement du code prêt pour la démo.


Je communique clairement, je respecte les délais et je traite chaque projet comme s’il s’agissait de mon propre produit. Que vous ayez besoin d’un petit endpoint API ou d’un système backend complet, discutons de votre projet.


Contactez-moi avant de commander si vous avez une demande spécifique.

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Muhammad Asim

Backend Software Engineer, Python Developer, DevOps Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais, Punjabi
3+ years building backend systems that hold up in production. I specialize in Python (Django, Flask) and Node.js/Express — REST APIs, database design, and deployment on AWS & GCP via Docker and CI/CD. I've optimized slow queries, restructured API logic for speed, and built multi-threaded pipelines that cut processing time significantly. I also process geospatial data — satellite imagery, raster datasets — via Google Earth Engine, plus serverless AWS Lambda and Terraform automation. Core stack: Python, Django, Flask, Node.js, PostgreSQL, MongoDB, AWS, GCP, Docker, CI/CD, REST APIs.

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