Je ferai de l'analyse de données, de la visualisation et de la modélisation prédictive avec python
Analyste de données en santé, développeur en apprentissage automatique Python, bioinformaticien
À propos de ce service
Vous cherchez une expertise en analyse de données, visualisation ou modélisation prédictive avec Python ?
Je peux vous aider à transformer des données brutes en insights pertinents en utilisant Python, l'apprentissage automatique et des techniques d'analyse statistique.
Mes services incluent :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire de données (EDA)
- Visualisation de données et graphiques
- Modélisation prédictive et apprentissage automatique
- Modèles de classification et de régression
- Ingénierie des caractéristiques
- Évaluation de modèles (précision, rappel, F1-score, ROC-AUC)
- Analyse statistique et rapport
- Projets en santé et analyse des risques
- Code Python bien documenté
Outils et bibliothèques :
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Statsmodels
- Matplotlib
- Seaborn
J'ai de l'expérience dans l'analyse en santé, la prédiction des risques et les projets d'apprentissage automatique impliquant des datasets structurés, des pipelines de prétraitement, la régression logistique, Random Forest, Gradient Boosting et l'interprétation statistique.
Pourquoi me choisir ?
- Travail précis et organisé
- Communication claire
- Solutions centrées sur le client
- Code propre et lisible
- Livraison dans les délais
Veuillez me contacter avant de passer commande pour que nous discutions de vos besoins et choisissions le meilleur package.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
Colab
•
Java
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Outils:
Jupyter Notebook
•
MLflow
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Colab
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RStudio
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FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de jeux de données travaillez-vous ?
Je travaille avec des datasets structurés tels que CSV, Excel, export SQL et datasets tabulaires pour des projets d'analytique et d'apprentissage automatique.
Fournissez-vous des visualisations et des rapports ?
Oui. Je fournis des graphiques, des insights, des métriques d'évaluation de modèles et des rapports bien structurés pour aider les clients à comprendre clairement l'analyse.
Pouvez-vous créer des modèles d’apprentissage automatique ?
Oui. Je peux développer des modèles de classification et de régression en utilisant des techniques telles que la régression logistique, Random Forest, Gradient Boosting et d'autres méthodes d'apprentissage automatique.
Quels outils et technologies utilisez-vous ?
J'utilise principalement Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib et Seaborn pour l'analyse de données, la visualisation et la modélisation prédictive.
Pouvez-vous aider avec des datasets en santé ou en recherche ?
Oui

