Je vais nettoyer, prétraiter et analyser vos données avec python
Ingénieur en IA et ML, analyste de données, Python et SQL
À propos de ce service
Services professionnels d’analyse, de nettoyage et de visualisation de données
Vous cherchez un analyste de données fiable pour transformer vos données brutes en informations utiles ? Vous êtes au bon endroit !
Bonjour, je suis Deepak, analyste de données spécialisé en Python, SQL, Excel, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn et Streamlit. J’aide les entreprises à nettoyer, analyser, visualiser et interpréter leurs données pour prendre des décisions plus intelligentes.
Mes services incluent :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Gestion des valeurs manquantes
- Détection des valeurs aberrantes
- Visualisation de données et graphiques
- Analyse statistique
- Analyse de données Excel et CSV
- Requêtes et analyses SQL
- Modèles d’apprentissage automatique
- Tableaux de bord Streamlit
Pourquoi me choisir ?
- Analyse précise et fiable
- Code Python propre et bien documenté
- Rapports professionnels avec des insights clairs
- Communication rapide et livraison à temps
- Engagement à 100 % pour la qualité
Que vous disposiez de fichiers CSV, Excel, SQL ou d’autres jeux de données structurés, je fournirai des insights exploitables et des solutions professionnelles adaptées à vos besoins.
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous discutions de vos besoins et choisissions le meilleur package.
Technologie:
Excel
•
Pandas
•
Streamlit
Type d'analyse:
Analyse statistique
•
Analyse prédictive
Expertise:
Web Analytics
•
Algorithmes
•
Prédiction
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
1. Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
Fichiers CSV, Excel, JSON, bases de données SQL et autres jeux de données structurés.
2. Pouvez-vous nettoyer et prétraiter des données désordonnées ?
Oui. Je gère les valeurs manquantes, les doublons, les valeurs aberrantes, les problèmes de formatage et le prétraitement des données.
3. Fournissez-vous des graphiques et visualisations ?
Oui. Je crée des graphiques et tableaux de bord professionnels en utilisant des bibliothèques Python telles que Matplotlib, Seaborn et Plotly.
4. Pouvez-vous construire des modèles d’apprentissage automatique ?
Oui. Je peux développer des modèles de régression, de classification et de prédiction avec Scikit-learn.
5. Allez-vous expliquer les résultats ?
Absolument. Chaque projet inclut des explications claires et des insights exploitables.

