Je vais construire un modèle d'analyse de sentiment basé sur BERT en utilisant Python

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Bhumika Chitte
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous cherchez un système d'analyse de sentiment basé sur BERT pour vos données textuelles ?

Je vais développer un modèle d'analyse de sentiment basé sur BERT utilisant Python et NLP pour classer le texte en sentiments Positifs, Négatifs ou Neutres.

Ce que je peux fournir :

  • Implémentation et ajustement fin du modèle BERT
  • Prétraitement du texte et nettoyage des données
  • Classification du sentiment
  • Entraînement et évaluation du modèle
  • Précision, Rappel, F1-score
  • Matrice de confusion et rapport de classification
  • Prédictions sur du texte nouveau ou personnalisé
  • Code source Python propre et bien organisé
  • Documentation de base et instructions d'installation

Convient pour :

  • avis clients
  • avis produits
  • retours clients
  • commentaires sur les réseaux sociaux
  • réponses à des enquêtes
  • retours d'entreprise
  • projets académiques/de recherche

Technologies : Python, BERT, NLP, Transformers, PyTorch/TensorFlow

Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse comprendre votre jeu de données et vos besoins, et vous recommander la meilleure approche.

  • Expertise du modèle

    • Analyse prédictive

  • Secteur

    • Marketing et publicité
    • Autres

  • Langage de programmation

    • Python
    • React

  • Langue

    • Anglais

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)

Découvrez Bhumika Chitte

Bhumika Chitte

Computer Engineering Student

  • DeInde
  • Membre depuisaoût 2026

  • Langues

    Marathi, Hindi, Anglais
I am a Computer Engineering student and SIH-2024 Finalist with a strong academic record of 9.5+ SGPA. I specialize in Full-Stack development using the MERN stack and Django, with proficiency in C/C++, Java, and Python. I have practical experience in databases, AI/ML, and IoT, and I am dedicated to developing my employability skills through rigorous technical training.

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