Je ferai du nettoyage, de l'analyse et de la visualisation de données en Python avec Pandas et matplotlib

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Je vais nettoyer des jeux de données, rédiger des requêtes SQL et automatiser des feuilles Excel

"Bonjour, je suis diplômé en informatique spécialisé en opérations de données, extraction de données SQL et reporting avancé avec Excel/libre Office. J’aide les entreprises à nettoyer de grands ensemb...
À propos de ce service

Bienvenue dans votre solution tout-en-un pour la Data Science en Python ! Si vous avez des ensembles de données désordonnés et non structurés et que vous avez besoin d'informations exploitables ou de visualisations impressionnantes, vous êtes au bon endroit. En tant qu'expert en analyse de données, je me spécialise dans la transformation de données brutes en ensembles propres, structurés et en insights commerciaux significatifs en utilisant Jupyter Notebook, Pandas et Matplotlib. Que vos données soient en CSV, Excel ou SQL, je m'occuperai de tout depuis le début pour livrer un notebook très organisé, étape par étape, adapté à vos objectifs.

Mes services couvrent un nettoyage complet des données (gestion des valeurs manquantes, suppression des doublons, correction des types de données) suivi d'une analyse exploratoire approfondie (EDA) pour découvrir des tendances cachées. Avec Matplotlib et Seaborn, je créerai des graphiques professionnels, prêts à être présentés (diagrammes en barres, graphiques linéaires, histogrammes, heatmaps) avec des résumés en markdown clairs expliquant ce que les visuels signifient pour votre entreprise. Vous recevrez un fichier .ipynb propre, entièrement commenté, facile à exécuter et à comprendre. N'hésitez pas à me contacter avant de passer commande pour discuter de votre dataset.

Type d'analyse:

Analyse quantitative

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analyse statistique

Expertise:

Analyses de l'activité

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Tendances

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Statistiques

Technologie:

Excel

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Google Sheets

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Jupyter Notebook

Langage de programmation:

Python

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SQL