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Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique avec validation statistique

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Ingénieur en IA et ML agentique, MSc en science des données

Je conçois des agents IA, des workflows d'automatisation et des modèles d'apprentissage automatique qui répondent à de véritables problématiques commerciales. Master en science des données (Universit...
À propos de ce service

Avant de créer un modèle, il est essentiel de comprendre vos données. Je propose une analyse exploratoire approfondie qui révèle ce qui se cache réellement dans votre jeu de données : motifs, anomalies, relations et problèmes de qualité des données.


CE QUE J'ABORDE :

Nettoyage des données (valeurs manquantes, doublons, erreurs de type, valeurs aberrantes)

Analyse de la distribution pour chaque variable clé

Matrices de corrélation et pairplots

Détection du déséquilibre des classes

Analyse de la relation entre caractéristiques et cible

Tendances temporelles (si applicable)

Visualisations prêtes pour l'entreprise (Matplotlib / Seaborn / Power BI)


LIVRABLES :

Notebook Jupyter avec explication complète

1020 graphiques propres et étiquetés

Résumé écrit des résultats et recommandations

CSV du jeu de données nettoyé

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

Google ML Kit

•

PyTorch

•

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

MLflow

•

Colab

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