Je construirai un chatbot IA personnalisé en utilisant LangChain, FastAPI et Qdrant


À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous intégrer à votre produit un chatbot intelligent et contextuellement aware alimenté par une IA, qui comprend réellement vos données propriétaires sans hallucinatoires ?
Vous êtes au bon endroit ! Je suis ingénieur full-stack et IA spécialisé dans la construction de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) prêts pour la production et de solutions IA personnalisées.
Ce que je peux créer pour vous :
- Chatbots personnalisés pour documents (entrainer un LLM sur vos PDFs, pages Notion, CSV ou sites web)
- API REST sécurisées développées avec FastAPI et Python
- Intégration de bases de données vectorielles avec Qdrant ou Pinecone pour une recherche sémantique ultra-rapide
- Mémoire conversationnelle complète (alimentée par Redis ou gestion d'état intégrée)
- Intégration côté frontend (Next.js ou widgets d'interface chat simples et propres)
Stack technologique que j'utilise :
- Noyau : Python, FastAPI, UV
- IA et orchestration : LangChain, LangGraph, OpenAI,Anthropic, HuggingFace
- Bases de données et bases vectorielles : Qdrant, PostgreSQL, Redis
- Déploiement : Docker
Pourquoi travailler avec moi ?
- Architecture de code prête pour la production, propre et scalable.
- Maîtrise approfondie de l’ingénierie des prompts et des embeddings vectoriels.
- Communication claire et livraison rapide.
Transformons vos données en un assistant intelligent ! Merci de me contacter avant de commander.
Découvrez Mohammed Ahmed
Full Stack AI Developer RAG Pipelines FastAPI Nextjs and Expo
- DeÉthiopie
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Amharique, Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous vous intégrer à mon site web ?
Oui, je peux fournir une API ou intégrer le chatbot dans une application web existante.
Quels documents peuvent être utilisés ?
PDF, fichiers texte, documentation, bases de connaissances et contenu structuré.
Quels modèles d'IA peuvent être utilisés ?
OpenAI, Grok, modèle local et autres fournisseurs compatibles selon les besoins du projet.
Ce bot peut-il indiquer où il a trouvé ses réponses ?
Oui ! J’utilise une récupération de métadonnées avec indication de la source. Chaque réponse peut inclure le titre exact du document et la section référencée pour éviter les hallucinations.

