Je vais créer un chatbot AI entraîné sur vos documents en utilisant rag

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Mohammed Ahmed
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d’un chatbot IA capable de répondre aux questions à partir de vos documents, PDFs, base de connaissances de l’entreprise ou données internes ?


Je vais créer un chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) personnalisé qui peut rechercher dans vos données et fournir des réponses précises et adaptées au contexte.


Ce que vous obtiendrez :


Chatbot IA entraîné sur vos documents


Support pour PDFs et base de connaissances


Intégration avec une base de données vectorielle (Qdrant)


Backend FastAPI


Réponses contextuelles grâce à RAG


Architecture propre et évolutive


Recherche source-aware


Documentation et guide de configuration


Technologies que j’utilise :


FastAPI


LangChain


LangGraph


Qdrant


PostgreSQL


Redis


Next.js


Cas d’usage :


- Assistant pour la base de connaissances de l’entreprise


- Chatbot interne pour l’équipe


- Assistant de recherche de documents


- Assistant pour le support client


- Assistant de recherche


Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins et choisir la meilleure solution pour votre projet.

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Mohammed Ahmed

Full Stack Developer Next js, TypeScript, Node js

  • DeÉthiopie
  • Membre depuismars 2026
  • Temps de réponse moy.1 jour

  • Langues

    Amharique, Anglais
I’m a full stack developer focused on building modern, scalable web applications. I work with Next.js, TypeScript, Node.js, and Express to create fast and reliable systems. I’ve built real-world projects including e-commerce platforms, real-time chat apps, CRM app and secure authentication systems using Firebase and JWT. I enjoy solving problems, fixing bugs, and improving application performance. Whether it’s frontend issues, backend logic, or API integration, I aim to keep solutions clean and easy to maintain. I’m always open to discussing new ideas or helping improve existing projects.

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