Je vais construire des pipelines de données en utilisant Python, SQL et Azure Databricks
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un pipeline de données fiable sans complication inutile ?
Je peux créer ou améliorer des pipelines de données en utilisant Python, SQL, PySpark et Azure Databricks, en fonction de vos besoins métier.
Je peux vous aider avec : pipelines ETL / ELT :
- Extraction, transformation et chargement de données
- Développement Azure Databricks & PySpark
- Flux de travail Azure Data Factory
- Nettoyage et validation des données
- Dépannage et optimisation des pipelines
- Architecture et conception de pipelines
Je travaille avec des environnements de données en production et je privilégie des solutions propres et faciles à maintenir plutôt que de faire fonctionner un pipeline une seule fois.
Avant de passer commande, envoyez-moi vos besoins et votre configuration actuelle. Je les examinerai et confirmerai la portée et la méthode.
FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin pour commencer ?
J’ai besoin de votre source de données, du système cible, d’un échantillon de données si disponible, des exigences de transformation et de tout pipeline ou code existant.
Pouvez-vous travailler avec un pipeline existant ?
Oui. Je peux dépanner, optimiser, modifier ou étendre des pipelines de données existants.
Travaillez-vous uniquement avec Azure ?
Azure est ma plateforme cloud principale, mais je peux également travailler avec Python, SQL et d’autres outils de données selon le projet.
Pouvez-vous aider à concevoir l’architecture du pipeline ?
Oui. La conception de l’architecture et des ETL est incluse dans les packages supérieurs.
Pouvez-vous gérer des projets complexes d’ingénierie des données ?
Oui, mais les projets plus importants doivent être discutés avant la commande afin que la portée, le calendrier et les livrables soient clairs.

