Je vais créer des calculs scientifiques et des simulations en julia
Analyste de données quantitatifs
À propos de ce service
Bienvenue dans mon service de modélisation et de simulation mathématique !
Vous êtes chercheur, étudiant ou ingénieur confronté à des équations différentielles complexes ? Traduire la mathématique théorique en modèles informatiques fonctionnels peut être frustrant. C’est là que j’interviens.
En tant qu’étudiant en mathématiques spécialisé en modélisation quantitative, je ne me contente pas d’écrire du code, je comprends profondément le calcul, l’algèbre linéaire et les systèmes dynamiques sous-jacents.
Ce que je propose :
- Solutions ODE/PDE : Résolution d’équations différentielles ordinaires et partielles.
- Modèles épidémiologiques et biologiques : modèles SIR/SEIR, Lotka-Volterra, dynamique des populations.
- Analyse des systèmes dynamiques : Recherche de points fixes, matrices Jacobiennes, valeurs propres et analyse de stabilité.
- Simulations stochastiques : Mise en œuvre de modèles probabilistes précis (par exemple, algorithme de Gillespie).
- Visualisations de haute qualité : Graphiques de séries temporelles, portraits de phase et bifurcations.
Outils & langages :
- Julia : (DifferentialEquations.jl, ForwardDiff.jl, NLsolve.jl) - Très recommandé pour la rapidité !
- Python : (SciPy, NumPy, Matplotlib)
️IMPORTANT : Merci de m’envoyer un message avant de passer commande pour discuter de vos équations et de vos objectifs de recherche spécifiques !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pourquoi recommandez-vous fortement d’utiliser Julia plutôt que Python ?
Bien que je sois compétent dans les deux, Julia est nettement plus rapide pour résoudre des équations différentielles et exécuter des simulations numériques complexes. Son écosystème, notamment DifferentialEquations.jl, est à la pointe pour le calcul scientifique.
Pouvez-vous faire des simulations stochastiques (probabilistes) ?
Oui ! Si la taille de votre population ou réaction est petite, les ODE déterministes peuvent ne pas être précis. Je peux implémenter des modèles stochastiques utilisant des algorithmes comme celui de Gillespie pour capturer les événements aléatoires.
Allez-vous expliquer la mathématique derrière le code ?
Absolument. Si vous achetez le package Premium (ou ajoutez la Documentation en option), je fournirai une explication claire des états d’équilibre, matrices Jacobiennes et analyse de stabilité par valeurs propres.

