Je vais concevoir des pipelines de données ETL prêtes pour la production avec Airflow sur AWS GCP Azure

Arrêtez de perdre du temps (et de l'argent) à cause de pipelines de données défectueux

Feuilles de calcul obsolètes. Exportations CSV manuelles. Pipelines qui échouent chaque semaine.

Ce n’est pas un problème de données, c’est un problème de revenus.

Je crée des pipelines de données de niveau production qui fonctionnent de manière fiable, évoluent,

et fournissent à votre équipe des données sur lesquelles elle peut compter en mode automatique.

POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI

- Plus de 4 ans d’expérience dans la construction d’ETL/ELT sur AWS, GCP et Azure

- Plus de 5 millions de records par mois livrés pour plus de 15 entreprises

- Formation en finance/comptabilité, je comprends l’impact sur l’entreprise, pas seulement le code

- Chaque pipeline est livré avec une documentation et un appel de transfert

️ CE QUE VOUS OBTENEZ

- Ingestion de données via API, base de données et cloud

- ETL/ELT en batch ou en temps réel

- Orchestration et automatisation (Airflow, GitHub Actions, n8n)

- Vérifications de la qualité des données : valeurs nulles, schéma, déduplication

- Solutions cloud natives sur AWS, GCP ou Azure

- Stockage et transformations (dbt, Snowflake, BigQuery, Redshift)

- Déploiements Dockerisés, prêts pour CI/CD

- Intégration optionnelle d’AI/ML et d’analyses

STACK

Python, SQL, PySpark, Airflow, Kafka, dbt, Databricks, AWS, GCP, Azure, Snowflake, BigQuery, Redshift, Docker, GitHub Actions, n8n

Vous n’êtes pas sûr de ce dont vous avez besoin ? Envoyez-moi un message pour décrire votre configuration (ou simplement dire « c’est un chaos ») et je vous indiquerai la solution adaptée.