Je vais concevoir des modèles prédictifs qui prévoient, détectent et facilitent la prise de décisions basée sur les données

J'ai une expertise dans les problèmes de classification, les problèmes de régression, la construction de systèmes de prédiction, le clustering et l'apprentissage profond. Analyse des séries chronologiques

Cela dépend de vous. Vous pouvez me fournir un ensemble de données ou, après avoir entendu vos besoins, je peux organiser l'ensemble de données.

Oui. Le travail sur l’API, le tableau de bord et le déploiement peut être ajouté en fonction des besoins du projet.

Oui. Je peux élaborer le flux de travail depuis le prétraitement des données et la création de features jusqu’à l’entraînement du modèle, l’évaluation, la prédiction et la documentation.

Oui. Je peux examiner votre modèle existant, identifier d’éventuels problèmes, améliorer le prétraitement et les caractéristiques, ajuster les hyperparamètres, comparer les algorithmes et optimiser l’ensemble du pipeline.

Oui. Si nécessaire, je peux transformer le modèle d’apprentissage automatique en une application pratique ou une API afin que les prédictions puissent être utilisées via une interface web ou intégrées à votre système existant.

J’utilise principalement Python avec Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch, Matplotlib, SQL, FastAPI et d’autres outils adaptés selon le projet.

Oui. Je travaille aussi bien sur des projets de machine learning orientés business que sur des projets de recherche, incluant la prévision, la prédiction, la classification, la détection d’anomalies, l’analyse de données et les solutions d’aide à la décision.

En général, j’ai besoin de votre dataset, d’une brève description du problème, du résultat souhaité et de toute exigence spécifique que vous avez. Si vous avez des doutes, envoyez-moi les détails de votre projet et je peux vous aider à définir les besoins avant de commencer.

Chaque dataset et chaque problème d’entreprise sont différents. Je conçois des solutions adaptées à vos données et à vos objectifs, plutôt que de fournir un modèle universel. L’objectif est de fournir des prédictions utiles, des insights pertinents et des résultats qui soutiennent des décisions basées sur les données.