Je réaliserai des modèles de prédiction avec machine learning en python

Vous avez du mal à transformer vos données en véritables décisions ? Je crée des modèles de prédiction en Machine Learning en Python qui sont précis, pratiques et faciles à comprendre, pas des modèles génériques.

J’utilise Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow et Pandas pour fournir des modèles de prévision des ventes, de churn client, de prédiction de stock/prix, d’évaluation immobilière et de séries temporelles (ARIMA, Prophet, LSTM).

Mon processus : comprendre votre objectif, nettoyer vos données, engineer des caractéristiques clés, entraîner et tester plusieurs algorithmes, optimiser la performance, et fournir des résultats clairs avec des visualisations et une documentation.

Vous recevrez un modèle entièrement entraîné, un script/notebook Python bien commenté, des métriques de performance (précision, RMSE, F1-score) et un support amical après la livraison. Le déploiement via Flask/FastAPI/Streamlit est disponible sur demande.

Idéal pour les startups, les marques e-commerce, les chercheurs et les entreprises qui veulent des décisions plus intelligentes et basées sur les données plutôt que du hasard.

Contactez-moi avec votre dataset ou votre question commerciale avant de commander, je vous donnerai une évaluation honnête de ce qui est réalisable avant de commencer.