Je réaliserai une analyse exploratoire de données, une visualisation en python et un reporting SQL
Nettoyage de données programmatique et requêtes de bases de données avec Python et Excel
À propos de ce service
Les chiffres bruts et les ensembles de données désordonnés cachent-ils des opportunités clés de croissance pour votre entreprise ?
Je me spécialise dans l’analyse exploratoire de données, la visualisation en python et le reporting SQL pour transformer des transactions et des métriques brutes en insights exploitables. Que vous ayez besoin de segmentation client, d’analyse de tendances ou de tableaux de bord pour la direction, je fournis des résultats propres et reproductibles.
Ce que je propose :
- Analyse exploratoire de données (EDA) : Résumés statistiques, détection d’outliers et identification de tendances.
- Visualisation en Python : Graphiques personnalisés et prêts à publier avec Matplotlib et Seaborn.
- Requêtes en base de données et SQL : Requêtes relationnelles (CTEs, jointures, fonctions de fenêtrage) et analyse de cohorte.
- Insights clients : Segmentation RFM et métriques opérationnelles.
Livrables que vous recevrez :
- Un Jupyter Notebook bien structuré avec un code Python propre.
- Des graphiques en haute résolution et des résumés visuels.
- Un rapport PDF synthétique pour la direction mettant en avant les principales découvertes.
- Scripts SQL exportés (si applicable).
N’hésitez pas à me contacter avec votre dataset ou vos besoins avant de passer commande pour que nous puissions choisir le bon package !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers ou bases de données supportez-vous ?
Je travaille avec CSV, fichiers Excel et bases de données relationnelles MySQL en utilisant Python (Pandas, Seaborn) et SQL.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui ! Chaque commande inclut des Jupyter Notebooks (.ipynb) entièrement documentés et des scripts SQL propres.

