Je vais faire de l'apprentissage automatique, de l'analyse de données, du nettoyage de données et de la visualisation
Saisie de données, annotation de données, recherche sur le web, Python et SQL
À propos de ce service
Je fournirai des résultats de modèles clairs et bien documentés, incluant des métriques de performance, des détails sur l'entraînement, et un résumé facile à comprendre du workflow d'apprentissage automatique. Les révisions supplémentaires seront gérées selon le package choisi.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Question : Quelles tâches d'apprentissage automatique proposez-vous ?
Réponse : Je propose le nettoyage de données, l'analyse exploratoire de données (EDA), la visualisation de données, le prétraitement, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement de modèles et l'évaluation des performances.
Question : Quelles informations avez-vous besoin pour commencer le projet ?
Réponse : J'ai besoin de votre jeu de données, des exigences du projet, de la variable cible (si applicable), et de toute instruction spécifique ou métriques d'évaluation préférées.
Question : Quels outils et langages de programmation utilisez-vous ?
Réponse : J'utilise principalement Python avec Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn et Scikit-learn. Je peux également utiliser Jupyter Notebook ou Google Colab.
Question : Recevrai-je le code source ?
Réponse : Oui, je fournirai le code source Python dans un notebook IPYNB, ainsi que les livrables convenus inclus dans votre package sélectionné.
Question : Pouvez-vous travailler avec mon propre jeu de données ?
Réponse : Oui, je peux travailler avec votre jeu de données après avoir examiné son format, sa qualité et les exigences du projet.
