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Je vais affiner un LLM sur vos données personnalisées
Ukraine
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Votre serveur Minecraft plante, lag ou ne se lance tout simplement pas — je le répare rapidement. Je crée et optimise des modpacks Fabric, Forge et NeoForge avec des configurations propres, sans confl...
À propos de ce service
Fine-tuning LLM et développement d’IA sur mesure
Fine-tuning LoRA/QLoRA, pipelines RAG et workflows agentiques conçus pour la production.
Ce que je propose :
- Fine-tuning LLM : fine-tuning LoRA/QLoRA sur Llama, Mistral et d’autres modèles open source avec votre dataset personnalisé
- Intégration RAG : connecter n’importe quel LLM à vos données privées via Pinecone ou Weaviate pour des réponses précises et sans hallucinations
- Workflows agentiques : agents IA autonomes qui gèrent des tâches en plusieurs étapes sans intervention manuelle
- Modèles ML personnalisés : réseaux neuronaux, NLP et vision par ordinateur adaptés à vos besoins
- Déploiement en production : déploiement Docker en conteneur sur des environnements Linux, code propre et documentation complète inclus
Conçu avec PyTorch. Livré avec documentation. Prêt à déployer.
Vous avez un autre projet d’IA en tête ? Contactez-moi avant de commander.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous aider à la préparation de l'ensemble de données ?
Absolument. Je peux vous aider avec le nettoyage, l’étiquetage et l’augmentation des données. Si votre dataset est petit, je peux mettre en place une génération de données synthétiques pour que le modèle ait suffisamment de variété pour apprendre efficacement.
Dans quels modèles vous spécialisez-vous en fine-tuning ?
Je travaille principalement avec des géants open-source comme Llama utilisant PyTorch, ainsi qu’avec le fine-tuning de modèles propriétaires via les API d’OpenAI/Anthropic. Je privilégie des méthodes efficaces comme PEFT et QLoRA pour réduire vos coûts de calcul.
Le modèle sera-t-il prêt pour la production ?
Oui. Contrairement à beaucoup qui fournissent simplement un Jupyter Notebook, je peux fournir un wrapper FastAPI prêt pour la production et un Dockerfile pour un déploiement facile sur tout environnement Linux.
Proposez-vous le développement d'agent IA ?
Oui, je construis des flux de travail agentiques avec LangChain, permettant à l’IA d’interagir avec des outils, API et bases de données externes pour effectuer des actions dans le monde réel.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Veuillez fournir une description claire de votre objectif et, si possible, votre dataset. Si vous n’avez pas encore de données, nous pouvons commencer par une consultation pour planifier votre stratégie de collecte de données.
