Je ferai des tâches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec python

Fort de plus de 3 ans d’expérience en apprentissage automatique et en apprentissage profond, je me spécialise dans diverses applications basées sur Python, notamment l’analyse de données, la visualisation de données, le prétraitement des données, l’entraînement de modèles et le web scraping. Je travaille principalement avec des outils comme Jupyter Notebook et Google Colab, en utilisant plusieurs bibliothèques et frameworks Python.

Domaines d’expertise clés :

• Analyse de données : Numpy, Pandas
• Visualisation de données : Matplotlib, Seaborn
• Techniques d’apprentissage automatique :
• Classification (avec Scikit-Learn, PyTorch, etc.)
• Régression
• Clustering
• Apprentissage supervisé
• Web scraping

Modèles d’apprentissage automatique que je mets en œuvre :

• Régression linéaire et logistique
• Arbres de décision
• Forêt aléatoire
• Machines à vecteurs de support (SVM)
• Naive Bayes
• K plus proches voisins (KNN)
• Algorithmes de gradient boosting
• Méthodes d’ensemble
• Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
• Réseaux neuronaux récurrents (RNN) avec LSTM
• Analyse de séries temporelles
• Traitement du langage naturel (NLP)

Services proposés :

• Prétraitement des données
• Prétraitement de texte
• Visualisation de données
• Analyse de sentiment
• Entraînement de modèles d’apprentissage automatique et profond
• Analyse complète de données

Outils que j’utilise :

• Python
• Jupyter Notebook
• Google Colab