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Je ferai le nettoyage et la visualisation de données avec python Pandas matplotlib
Expert en régression et classification avec Python Pandas Machine Learning
Bonjour, je suis Haider, développeur en Data Science et ML avec Python ! 👋
J’aide étudiants et startups avec :
✅ Nettoyage de données - Pandas, Numpy
✅ Visualisation - Matplotlib, Seaborn
✅ Modèles ...
À propos de ce service
BIENVENUE SUR MON SERVICE !
Vous avez du mal avec des données désordonnées ? Je vais nettoyer votre jeu de données et créer de belles visualisations en utilisant Python Pandas, Numpy, Matplotlib et Seaborn.
Je suis étudiant en Data Science et YouTuber sur HaiderWithCode. J'ai travaillé sur de vrais projets comme la prédiction du prix d'une voiture d'occasion (89 % de précision) - Consultez mon portfolio !
CE QUE VOUS OBtiENDREZ :
Jeu de données nettoyé (CSV) - Sans doublons, sans valeurs nulles
Types de données corrigés et formatage approprié
Notebook Jupyter avec tout le code Python
3 à 5 graphiques professionnels (barres, lignes, camembert, heatmap)
Résumé des insights (PDF)
OUTILS QUE J'UTILISE :
Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
POURQUOI MOI ?
- Code propre et commenté
- Livraison rapide (2-4 jours)
- Satisfaction garantie et révisions possibles
- Vidéo d'explication complète si besoin
Mes travaux récents : Prédiction du prix d'une voiture d'occasion - Modèle arbre de décision - Prédiction précise de 675 000 Rs !
Vous avez un jeu de données ? Envoyez-moi un message avant de commander - Discutons-en !
Mots-clés : python, Pandas, nettoyage de données, visualisation de données, matplotlib, seaborn, analyse de données, jupyter notebook
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel format de données acceptez-vous ?
J'accepte CSV, Excel (XLSX), lien Google Sheets ou tout fichier de données structuré. Si vous avez des données dans un autre format comme JSON, envoyez-moi un message - je peux le gérer !
Fournirez-vous le code Python et une explication ?
Oui ! Vous recevrez un notebook Jupyter (.ipynb) complet avec un code Python propre et commenté utilisant Pandas, Numpy, Matplotlib. Je fournirai également un CSV propre et des graphiques. Si vous avez besoin d'une explication vidéo, je peux enregistrer une petite vidéo Loom aussi - comme je le fais sur ma chaîne YouTube HaiderWithCode !
