Je vais développer des applications mobiles d'apprentissage automatique avec tensorflow lite

Un apprentissage automatique réel qui fonctionne rapidement sur le téléphone, de manière privée et sans coûts de serveur.

Je crée des applications mobiles alimentées par le ML sur l’appareil en utilisant TensorFlow Lite. Vos modèles s’exécutent directement sur le téléphone de l’utilisateur : prédictions instantanées, support hors ligne complet, pas de facturation API par demande, et des données utilisateur qui ne quittent jamais l’appareil.

Ce que je construis avec TFLite :

Applications de classification d’images et de détection d’objets

Estimation de pose et suivi de mouvement (fitness, sport, physiothérapie)

Détection faciale, reconnaissance et anti-spoofing

Classification de texte, analyse de sentiment et réponses intelligentes

Classification audio et sonore

Intégration de modèles personnalisés, apportez votre propre modèle ou dataset

Mon flux de travail TFLite :

1️ Sélection ou entraînement du modèle (apprentissage par transfert sur votre dataset)

2️ Conversion et optimisation par quantification pour une taille réduite et une inférence rapide

3️ Intégration Flutter avec pipelines caméra/sensor en temps réel FPS

4️ Tests sur appareils réels, bas de gamme et haut de gamme

Pourquoi moi ? Je suis ingénieur en ML mobile et formateur avec plus de 50 000 étudiants formés en apprentissage automatique sur appareil. L’optimisation TFLite est littéralement ce que j’enseigne. Je sais comment atteindre des performances en temps réel sur des téléphones Android milieu de gamme, pas seulement sur les modèles haut de gamme.

Stack technologique : TensorFlow Lite · Flutter · MediaPipe · ML Kit