Je vais construire des chatbots AI et des applications RAG en utilisant langgraph, fastapi et Flutter


À propos de ce service
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Vous souhaitez un chatbot AI intelligent ou une application alimentée par RAG, pas simplement un bot de modèle qui répète des FAQ ?
Je crée des agents AI personnalisés et des systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) en utilisant LangGraph, connectés à une application mobile Flutter (iOS + Android) avec un backend FastAPI et une base de données MongoDB.
Ce que vous obtenez :
Chatbot RAG qui répond à partir de VOS données, et non de réponses génériques
Flux de travail d'agent basé sur LangGraph pour un raisonnement en plusieurs étapes
Backend FastAPI, documenté et prêt pour la production
Application Flutter optionnelle avec le chatbot intégré à l'interface utilisateur
MongoDB pour la mémoire de chat persistante et le stockage des données
Code propre, évolutif et que vous possédez entièrement
J'ai construit de véritables systèmes en production avec cette stack, notamment une plateforme de gestion de société avec chat en temps réel, un LLM hébergé localement, et un chatbot avec un pipeline de classification personnalisé.
Processus : envoyez-moi un message avec votre cas d'utilisation et votre source de données, je confirmerai la portée, puis je livrerai un code fonctionnel avec une courte démonstration.
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse définir précisément votre projet.
Découvrez Muhammad Hamza
Full stack developer
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
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Quelle est la différence entre les forfaits Basic, Standard et Premium ?
Basic vous fournit uniquement un backend de chatbot RAG connecté via API — pas d'application mobile. Standard ajoute une application Flutter complète (iOS + Android) avec le chatbot intégré à l'interface. Premium inclut un ajustement fin du modèle d'IA et une mémoire persistante supportée par MongoDB pour des cas d'utilisation plus avancés.
Dois-je fournir mes propres données pour le chatbot RAG ?
Oui — vous devrez partager les documents, FAQ ou source de données à partir desquels vous souhaitez que le chatbot réponde (PDF, fichiers texte, site web ou base de données). Contactez-moi avec vos données avant de commander pour que je puisse confirmer que c'est adapté.
Le chatbot peut-il utiliser un modèle d'IA spécifique ou un modèle local/autohébergé ?
Oui. Je peux intégrer des API hébergées (OpenAI, Anthropic, etc.) ou le configurer avec un modèle hébergé localement via LM Studio si vous souhaitez éviter des coûts API récurrents. Faites-moi savoir votre préférence avant de commander.

