Je ferai de la science des données en python, exploration de données (EDA) et visualisation avec Pandas, seaborn, matplotlib

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Hamza
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À propos de ce service

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Vous cherchez un data scientist pour analyser vos données et créer des visualisations impressionnantes ? Vous êtes au bon endroit !

Je suis Hamza Shahid, diplômé en informatique spécialisé en science des données avec Python, fournissant des résultats propres et bien documentés à chaque fois.

Ce que je ferai :

  • Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, doublons et valeurs aberrantes
  • Exploration de données : résumé statistique, corrélations, détection de motifs
  • Visualisation : graphiques Matplotlib et Seaborn (cartes thermiques, scatter, box plots)
  • Apprentissage automatique : régression, classification, clustering via Scikit-learn
  • Correction de bugs dans le code Python et Jupyter Notebook

Outils : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Plotly, Jupyter

Secteurs : Ventes, Finance, RH, Médias sociaux, E-commerce, Santé

Vous recevrez :

  • Fichier .ipynb propre avec commentaires
  • Images de graphiques en haute résolution
  • Rapport PDF ou HTML en option

Pourquoi me choisir ?

  • Réponse en moins d'une heure
  • Communication honnête et claire
  • Code lisible et bien documenté
  • Révisions jusqu’à votre satisfaction

Contactez-moi avant de commander. Transformons vos données en décisions !

Découvrez Hamza

Hamza

Python Data Scientist, Pandas, Jupyter

  • DePakistan
  • Membre depuisavr. 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais
Hi! I'm Hamza Shahid, a CS graduate passionate about data analysis and Python. I help clients clean messy data, build visualizations, and create ML models using pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, and Scikit-learn — delivered as clean, commented Jupyter Notebook files. My CS background gives me a strong programming foundation applied to sales, finance, HR, and social media data. Fast communication, honest delivery, revisions until you're satisfied — that's my promise. Message me before ordering!

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