Je vais nettoyer, analyser et visualiser vos données CSV et Excel avec python
Développeur de tableaux de bord Streamlit et analyste de données Python
À propos de ce service
Vous avez un fichier CSV ou Excel mais vous avez besoin de réponses claires à partir des données ? Je vais nettoyer, analyser et visualiser votre jeu de données avec Python pour que vous puissiez comprendre les tendances, les motifs, les KPI et les problèmes de qualité des données. Je travaille avec des fichiers CSV, XLS et XLSX en utilisant Pandas, NumPy, Matplotlib et Seaborn. Selon le package, je peux gérer les valeurs manquantes, les doublons, les incohérences dans les types de données, les valeurs aberrantes de base, les statistiques descriptives, les corrélations, l’analyse des tendances et des graphiques clairs. Vous recevrez un code Python organisé dans un notebook Jupyter, des visualisations et un résumé concis des découvertes utiles. Les packages Standard et Premium incluent également un jeu de données nettoyé. Ce service est idéal pour les jeux de données de ventes, finance, marketing, opérations, enquêtes, académiques et commerciaux. Veuillez me contacter avant de commander si vos données nécessitent des API en direct, des bases de données, de l’apprentissage automatique, des tableaux de bord, plus que les limites de fichiers ou de lignes listées, des identifiants sensibles ou un déploiement personnalisé.
Langage de programmation:
Python
Technologie:
Excel
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Jupyter Notebook
Expertise:
Analyses de l'activité
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Tendances
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Statistiques
Outils:
Microsoft Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels fichiers pouvez-vous analyser ?
Je peux travailler avec des fichiers CSV, XLS et XLSX. Veuillez télécharger le fichier directement sur Fiverr et inclure un dictionnaire de données ou une explication des colonnes si disponible.
Que vais-je recevoir ?
Vous recevrez un notebook Jupyter avec un code Python organisé, les graphiques demandés et un résumé concis des résultats. Les packages Standard et Premium incluent également une version nettoyée du jeu de données.
Quelles bibliothèques Python utilisez-vous ?
J’utilise principalement Pandas et NumPy pour le nettoyage et l’analyse, ainsi que Matplotlib et Seaborn pour des visualisations claires. Je choisis les graphiques adaptés aux questions et aux types de données dans votre fichier.

