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Je vais analyser des données de santé avec python sql et créer des visualisations claires
Data Scientist en santé
Je suis un professionnel de la santé avec une solide expérience en Health Data Science et en politique de santé publique. Je possède des compétences avancées en recherche et en gestion de bases de don...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’informations claires et fiables à partir de données de santé, médicales ou de santé publique ?
Je vais analyser votre ensemble de données en utilisant Python, SQL, des méthodes statistiques et des outils de visualisation professionnels pour transformer des données complexes en résultats simples et exploitables.
Je peux vous aider avec :
Analyse de données de santé et de santé publique
Nettoyage et préparation des données
Analyse exploratoire des données (EDA)
Analyse descriptive et statistique
Analyse d’enquêtes et de questionnaires
Analyse avec Python et Jupyter Notebook
Analyse de données avec SQL
Graphiques, tableaux de bord et visualisations
Analyse des tendances et des résultats
Résumé clair des principales conclusions
Vous recevrez un travail organisé, reproductible, avec des résultats expliqués de manière claire plutôt que des chiffres non expliqués.
Je peux travailler avec des fichiers CSV, Excel, des ensembles de données structurés et des données de santé dé-identifiées de manière appropriée.
Veuillez me contacter avant de commander si votre projet concerne un grand ensemble de données, une modélisation statistique avancée, l’apprentissage automatique, FHIR ou des exigences spécifiques.
FAQ
Traduction automatique
1. Quels types de données de santé pouvez-vous analyser ?
Je peux travailler avec des données de santé, de santé publique, de recherche, d’enquêtes, opérationnelles et autres données structurées en formats tels que CSV et Excel. Veuillez éviter d’envoyer des informations identifiables sur les patients sauf si des mesures de confidentialité et de sécurité appropriées sont en place.
2. Quels outils utilisez-vous ?
Selon le projet, j’utilise Python, Pandas, Jupyter Notebook, SQL, Excel, des méthodes statistiques et des outils de visualisation de données.
3. Pouvez-vous analyser des données d’enquêtes ou de questionnaires ?
Oui. Je peux nettoyer les données d’enquêtes, analyser les réponses, résumer les résultats, créer des visualisations et effectuer une analyse statistique appropriée.
4. Pouvez-vous construire des modèles d'apprentissage automatique ?
Oui. Des projets d’apprentissage automatique sont disponibles pour la classification, la régression, l’ingénierie des caractéristiques, l’évaluation de modèles et des cas d’utilisation en recherche en santé. Veuillez me contacter avant de commander car ces projets nécessitent une définition spécifique.
5. Travaillez-vous avec des données de santé FHIR ?
Oui. Je peux travailler avec des ressources HL7 FHIR, des structures de données de santé, des workflows basés sur API, la validation et la transformation de données. Le développement FHIR est généralement considéré séparément de l’analyse de données standard.
6. Expliquez-vous les résultats ?
Oui. Mon objectif n’est pas seulement de fournir du code ou des graphiques, mais aussi d’expliquer clairement les principales conclusions, hypothèses, limitations et insights pertinents.
7. Pouvez-vous travailler avec de grands ensembles de données ou des données complexes ?
Oui, mais veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner la taille, la complexité, les méthodes requises et les livrables attendus.
