Je réaliserai des projets de NLP, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en python
Expert en web scraping et automatisation, nettoyage de données, livraison rapide
À propos de ce service
Vous cherchez un expert en Python pour construire des modèles précis d'apprentissage automatique, NLP ou apprentissage profond ?
Je développe des solutions d'IA et NLP propres, prêtes pour la production, pour les entreprises et les chercheurs.
Services que je propose :
- NLP : analyse de sentiment (BERT, VADER), classification de texte, NER, modélisation de sujets et résumé
- LLMs & GenAI : LangChain, RAG, fine-tuning GPT/LLaMA et chatbots IA
- Apprentissage automatique : classification, régression, clustering et modèles prédictifs
- Apprentissage profond : CNN, RNN, LSTM et Transformers (PyTorch, TensorFlow)
- Déploiement : intégration API FastAPI & Flask
Outils & Frameworks :
- Python
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- SpaCy
- NLTK
- Pandas
- FastAPI
Ce que vous obtenez :
- Code propre, commenté (Jupyter Notebook / script Python)
- Prétraitement des données, évaluation du modèle et rapport clair
- Solution 100 % personnalisée avec support après livraison
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande pour discuter de votre projet !
je réalise des projets NLP, apprentissage automatique et apprentissage profond en python
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je réalise des projets NLP, apprentissage automatique et apprentissage profond en python
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduction automatique
Quels frameworks et bibliothèques utilisez-vous pour NLP et apprentissage automatique ?
J’utilise principalement Python avec des bibliothèques standards telles que Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, NLTK, SpaCy et Pandas pour les tâches NLP et apprentissage automatique.
Pouvez-vous travailler avec des LLMs personnalisés, LangChain et RAG ?
Oui ! Je développe des solutions d'IA générative sur mesure en utilisant des Large Language Models (LLMs) comme GPT et LLaMA, en construisant des pipelines RAG et des chatbots avec LangChain et Hugging Face.
Vais-je recevoir le code source complet et la documentation ?
Absolument. Vous recevrez des Jupyter Notebooks ou scripts Python 100 % propres, commentés, accompagnés de rapports d’évaluation du modèle et de la documentation expliquant les résultats.
Aidez-vous à la mise en production des modèles et à l’intégration d’API ?
Oui, je peux transformer des modèles entraînés en API REST avec FastAPI ou Flask pour une intégration web, mobile ou cloud.
