Je réaliserai de la vision par ordinateur en Python, détection d’objets et segmentation d’images

Besoin d'un modèle de vision par ordinateur qui fonctionne sur vos propres images ? Je forme, ajuste et passe en revue des modèles de détection d'objets et de segmentation d'images en Python.

Ce que je peux faire :

• Détection d'objets avec YOLO : classes personnalisées, comptage, détection de défauts
• Segmentation d'images : segmentation sémantique et d'instances, UNet, SAM, images haute résolution
• Revoir une chaîne existante : faible précision, étiquetage bruyant, résultats médiocres sur de nouvelles données
• Mesures claires (mAP, IoU, Dice) et analyse des points où le modèle échoue

Pourquoi moi :

• Data Scientist / Ingénieur ML avec environ 4 ans d'expérience dans l'industrie
• Amélioration de la détection YOLOv8 de +0,05 mAP50 pour la surveillance du trafic
• Chaîne basée sur SAM pour des images 24 MP avec des étiquetages bruyants sur une mémoire GPU limitée
• Médaille Bronze Kaggle (top 5 %) en segmentation d'images médicales

Comment cela fonctionne :

1. Envoyez un échantillon de vos images, étiquettes et le résultat souhaité
2. Je confirme le périmètre et le calendrier avant de commencer
3. Vous recevez le code, les poids du modèle et un court rapport

Les résultats dépendent de la qualité des données. Je ne promets pas une métrique spécifique, mais je rends compte exactement de ce qui a été obtenu et pourquoi.

Veuillez me contacter avant de commander. Ne comprend pas : étiquetage des données, déploiement en périphérie, systèmes vidéo en temps réel.