Je vais concevoir et entraîner un modèle d'apprentissage profond pour votre jeu de données ou votre article de recherche

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Ingénieur IA ML

Bonjour ! Je suis un spécialiste en Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL) avec une expérience avérée dans la recherche académique et le développement pratique d'algorithmes. Mon expertise compre...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un modèle de deep learning personnalisé construit de zéro ou vous avez du mal à faire fonctionner votre modèle existant ? Je m’occupe de tout, de la préparation des données à l’évaluation finale, pour que vous puissiez vous concentrer sur vos résultats.

Que vous soyez chercheur, étudiant ou professionnel, je crée des modèles de deep learning prêts à la production, adaptés à votre jeu de données et à vos objectifs précis.

Ce que je peux réaliser pour vous :

  • Modèles de classification d’images, segmentation ou détection d’objets
  • Modèles NLP : classification de texte, analyse de sentiment, reconnaissance d’entités nommées
  • Modèles pour données tabulaires : prédiction, régression ou détection d’anomalies
  • Architectures personnalisées : CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders
  • Transfer learning avec des modèles pré-entraînés (ResNet, BERT, EfficientNet, etc.)
  • Reproduction d’architecture de modèles de papiers de recherche

Ce qui est inclus dans chaque commande :

  • Entraînement complet du modèle sur votre jeu de données (PyTorch ou TensorFlow selon votre choix)
  • Nettoyage, prétraitement et augmentation des données
  • Division en ensembles d’entraînement, de validation et de test avec une évaluation appropriée
  • Mesures de performance : précision, F1, AUC, matrice de confusion, courbes de perte
  • Code Python propre et commenté que vous pouvez exécuter vous-même
  • Rapport de recherche ou rapport technique sur demande

Expertise:

Traitement d'images

Classification

regroupement

Langage de programmation:

Python

R

SQL

NoSQL

lisp

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

MLflow

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

tensorflow

Mon portfolio

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