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Je ferai de l'eda, du reporting, des visualisations et du nettoyage de données, python

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imran3425
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Muhammad Imran
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À propos de ce service

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En recherchant et en explorant des données pour en extraire des insights pour vous, je réaliserai une analyse exploratoire des données (EDA) pour votre ensemble de données en Python. Je analyserai vos données et rédigerai un script Python pour nettoyer les valeurs manquantes, résoudre les problèmes de conversion de type afin d'améliorer l'analyse des données réalisée avec le notebook Jupyter.


Les étapes que je suis dans l'analyse exploratoire des données sont :

  • Exploration des données, y compris les caractéristiques et les dimensions des données.
  • Prétraitement des données pour gérer les valeurs manquantes et nulles, traiter les valeurs aberrantes et effectuer la conversion de type si nécessaire dans l'ensemble de données.
  • EDA (Univariée) : comprenant des graphiques, des histogrammes, des diagrammes en boîte, etc.
  • EDA (Bivariée) : comprenant des diagrammes de dispersion, des diagrammes en barres, des graphiques en ligne, etc.
  • EDA (Multivariée) : comprenant la matrice de corrélation, des cartes thermiques, etc.


Outils / Technologies :

  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib
  • Plotly
  • Excel

Que recevrez-vous ?

  • Notebook Python avec des commentaires appropriés.

Découvrez Muhammad Imran

Muhammad Imran

Data Science Machine Learning Data Entry

  • DePakistan
  • Membre depuisnov. 2023
  • Langues

    Ourdou, Anglais
As a dedicated BBIT student at Virtual University of Pakistan (2020-2025) with a strong foundation in Business and Information Technology, I am actively seeking a Data Science & Machine Learning project to apply and expand my analytical and modeling skills. My coursework in Data Structures, Database Management, and Business Statistics, combined with specialized training in Data Science, AI & Machine Learning, has equipped me with a practical understanding of key concepts. I am proficient in Python and its essential libraries, including Pandas, NumPy, Scikit-Learn, and Matplotlib, for data

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