Je vais concevoir des pipelines rag, des applications llm et des agents d'IA générative

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Ingénieur en IA : RAG, agents, n8n

Je suis ingénieur en IA avec un master en science des données et plus de 4 ans d'expérience pratique dans la création de systèmes LLM : chatbots RAG entraînés sur vos documents, agents IA autonomes et...
À propos de ce service

Votre équipe dispose de documents, de données et de processus qu’un LLM pourrait exploiter. Les mettre en production de manière fiable est la partie difficile, et c’est ce que je fais.


Je conçois des systèmes alimentés par des LLM pour une utilisation commerciale réelle : pipelines RAG, agents IA qui utilisent vos outils et API, et fonctionnalités d’IA générative intégrées à votre produit existant.


CE QUE JE CONSTRUIS

  • pipelines RAG : réponses basées sur vos documents, avec sources citées
  • agents IA : tâches à plusieurs étapes, utilisation d’outils, intégrations CRM et API
  • NLP : classification, extraction et résumé de textes et documents
  • intégration LLM : OpenAI, Claude et Gemini derrière votre propre backend


STACK

Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Pinecone, Qdrant.


POURQUOI MOI

Master en science des données. Je conçois des systèmes LLM à plein temps en tant qu’ingénieur IA, avec une expérience dans les télécommunications, l’immobilier, le juridique et le recrutement. Si un LLM n’est pas l’outil adapté à votre problème, je vous le dirai avant que vous passiez commande.


Contactez-moi avec votre cas d’usage et les données dont vous disposez. Je vous répondrai avec une opinion honnête sur la faisabilité et la manière dont je l’aborderais.

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

•

R

•

SQL

•

Colab

•

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

MLflow

•

Stata

•

Colab

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