Je vais concevoir des pipelines rag, des applications llm et des agents d'IA générative
Ingénieur en IA : RAG, agents, n8n
À propos de ce service
Votre équipe dispose de documents, de données et de processus qu’un LLM pourrait exploiter. Les mettre en production de manière fiable est la partie difficile, et c’est ce que je fais.
Je conçois des systèmes alimentés par des LLM pour une utilisation commerciale réelle : pipelines RAG, agents IA qui utilisent vos outils et API, et fonctionnalités d’IA générative intégrées à votre produit existant.
CE QUE JE CONSTRUIS
- pipelines RAG : réponses basées sur vos documents, avec sources citées
- agents IA : tâches à plusieurs étapes, utilisation d’outils, intégrations CRM et API
- NLP : classification, extraction et résumé de textes et documents
- intégration LLM : OpenAI, Claude et Gemini derrière votre propre backend
STACK
Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Pinecone, Qdrant.
POURQUOI MOI
Master en science des données. Je conçois des systèmes LLM à plein temps en tant qu’ingénieur IA, avec une expérience dans les télécommunications, l’immobilier, le juridique et le recrutement. Si un LLM n’est pas l’outil adapté à votre problème, je vous le dirai avant que vous passiez commande.
Contactez-moi avec votre cas d’usage et les données dont vous disposez. Je vous répondrai avec une opinion honnête sur la faisabilité et la manière dont je l’aborderais.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Le système inventera-t-il des réponses ?
Ce n’est pas prévu. Les réponses proviennent de vos propres documents, les sources sont citées, et lorsque les documents ne couvrent pas une question, le système le dit plutôt que de deviner.
Ai-je besoin de ma propre clé API OpenAI ou Claude ?
En général oui, donc l’utilisation vous est facturée directement et vous gardez le contrôle des coûts. Je le configurerai avec vous dans le premier message. Les modèles open-source sont une option si vos données doivent rester sur votre propre serveur.

